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R1时代，RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码，支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告，设计评估框架，未来探索RL在检索领域应用。
所谓“氛围编程”，不过是“技术债”的新马甲
本文编译自 Steve Krouse 演讲与博客，指出‘氛围编程’代码即遗留代码、‘技术债’，编程核心是理论构建。还认为工具优于智能体，代码是描述软件的正确媒介，人类大脑在编程中始终是核心。
AI转型最大的门槛，不是技术，是人
浪潮信息董事长彭震在人工智能+生态大会上提出，AI转型最大门槛是人而非技术。他指出组织力不足影响业务效果，提出Humagent概念。浪潮信息还从文化、组织、流程层面推动转型，愿做客户同行者。
卡帕西Anthropic最新头衔：技术员工（MTS）
卡帕西在Anthropic头衔为技术员工（MTS）引关注，不止他，很多大佬加入Anthropic和OpenAI职级都是MTS。MTS年薪可观，其制度有防猎头、促文化认同等好处，但也被指有‘粉饰’之嫌。
小米玄戒O1，五个争议问题与解释
文章围绕小米玄戒O1提出五个争议问题并解释。涉及是否为国产、自研芯片，手机SoC研发难点、小米做SoC原因及玄戒O1是否成功，还结合苹果、高通等案例阐述芯片产业分工等知识。
谷歌成立AI基金，为初创公司提供技术、资金
谷歌宣布推出AI Futures Fund，旨在投资运用DeepMind AI工具的初创企业，提供技术、资金支持，如提前接触模型、专家指导、云服务积分和直接投资等，未透露基金规模。
AI 企业 Day 0 出海，如何少走技术弯路？
InfoQ与多家AI出海企业交流发现，很多企业放弃常见Agent平台和流行框架，选择自研全栈平台。GMI Cloud升级产品，构建完整基础设施图谱，解决全球算力部署、模型调用和Agent商业化落地问题。
上交博士最新思考：仅用两个问题讲清强化学习
上交博士 Kun Lei 博客提出用两个问题理解强化学习：数据从哪来、策略更新多频繁。借此梳理算法逻辑，还延伸到机器人基础模型，指出训练节奏与其实践契合。
业界对 Agent 的最大误解：它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至，但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate，还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题，本质是业务重构，非炫技。
GPT-5-Codex背后AI Agentic编程技术最新全面综述！
近期OpenAI发布GPT - 5 - Codex，其背后AI Agentic Programming重塑软件开发流水线。介绍了AI Agentic编程定义、典型工作流、技术底座、主流Agent对比分类，还展望未来5大机会。