「测试评估集」共找到 2677 篇相关文章
Grok 4基准测试被爆极其优异,人类终极考试成绩飙升到45%,碾压o3 和Gemini的20%
API开发者曝光Grok - 4和Grok - 4 Code测试成绩,HLE达35%,推理后飙升到45%,远超o3和Gemini的20%。其他测试也表现优异,但成绩引发争议,有人质疑数据污染,也有人支持,目前数据未官方证实。
8B模型任务击败GPT-5?阶跃星辰开源Deep Think新框架,小模型解锁百万Token测试时计算
阶跃星辰推出并行协同推理框架PaCoRe,让大模型突破上下文窗口和处理速度限制。基于此框架,小模型能解锁百万级Token测试时计算。PaCoRe - 8B在数学基准测试中超越GPT - 5,还具备前沿性能、“综合”能力涌现等优势。
《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流体力学领域的知识利用、学习与创造
研究聚焦评估推理型(DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high)与非推理型(DeepSeek V3和ChatGPT 4o)大语言模型在计算流体力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估,结果有差异。
北大团队让AI学会考古!全球首个古希腊陶罐3D视觉问答数据集发布,还配了专用模型
北大团队推出全球首个面向古希腊陶罐的3D视觉问答数据集VaseVQA - 3D,配套专用视觉语言模型VaseVLM。传统模型面对文化遗产复杂对象有不足,新数据集和模型让AI迈向‘文化考古Agent’,未来将拓展到更多领域。
大模型全员0分!谢赛宁领衔华人团队,最新编程竞赛基准出炉,题目每日更新禁止刷题
谢赛宁等人出题,让o3、Gemini - 2.5 - pro等模型全军覆没。LiveCodeBench Pro是实时基准测试,题库每日更新。此前称LLM编程超人类专家,本次测试并非如此,最好模型难题通过率也为0。
打破大模型编程「数据污染」与「能力虚胖」困境,Meituan-M17团队构建新一代AI编程评测新标准——OIBench
当前大语言模型编程能力评估体系问题多,如评测集饱和、数据泄漏等。Meituan - M17团队推出OIBench数据集,对18个主流大模型评测,揭示模型真实水平,还将举办人机协作编程竞赛。
ICLR-26腾讯混元:Agent是强大的,但用户是狂野的
现有LLM工具使用基准测试场景理想化,忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench,基于真实用户行为构建测试集,对58个模型评估,发现模型准确率低,揭示LLM在真实场景下能力缺口,为模型优化指明方向。
击败 GPT-5!理想汽车开源 RubricHub:大模型开放生成从此有了专业裁判
理想汽车基座模型团队联合高校发布RubricHub数据集,解决开放式任务评价难题。该数据集可将主观评价转化为量化标准,经其训练的Qwen3 - 14B小模型在医疗基准测试中超越GPT - 5。
大模型IMO25数学竞赛成绩公布了
大模型挑战IMO 2025成绩出炉,Gemini 2.5 Pro以超30%总成绩断崖式领先,超出第二名89%。测试由MathArena组织,采用统一环境和双人匿名评估。还介绍了测试模型、题目及模型表现,人类版结果预计本周六发布。
全球首个科研LLM竞技场上线!23款顶尖模型火拼:o3夺冠,DeepSeek第四
Ai2耶鲁NYU联合推出科研版「Chatbot Arena」——SciArena,23款顶尖大模型比拼科研任务,OpenAI o3夺冠,DeepSeek第四。该平台解决通用基准测试在科研场景‘失效’问题,但其自动评估系统猜科研人偏好远未及格。