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Lumina-DiMOO：多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解
上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO，它基于离散扩散建模，打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型，它解决了生成慢、质量受限等问题，在多项评测中夺魁。
谷歌重磅发布Flow，人人都能制作好莱坞级电影
谷歌在‘I/O 2025’大会发布影视级AI制作工具Flow，它是Video FX迭代版，由Veo 3、Imagen和Gemini支持。具备专业影视制作功能，已有知名制作人用其产出高质量作品，已开放使用。
一个运行了80年的算法，我们现在才真正理解它？
近80岁的单纯形法是优化领域基石，广泛用于包裹配送、飞机航线规划等，但此前没人能从理论上完美解释其高效原因。现在，Huiberts和Bach找到了谜题的最后一块拼图，不仅让算法更快，还从理论上解释了现象。
一文带你彻底理解AIGC、Agent、MCP的概念和关系
本文为非AI开发者科普AIGC、Agent、MCP概念和关系。AIGC用AI生成内容；Agent可自主决策调用工具；MCP是Anthropic开源协议，降低模型与工具集成成本，获大厂支持。
SeePhys Pro：重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro，是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等，测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定，为模型评测和训练研究提供基础。
测完阿里的Accio Work，我理解了「一人跨国公司」为什么可能
作者体验阿里Accio Work后认为，它作为面向全球中小企业和创业者的企业级Agent，像出厂就懂做生意的团队，能让电商小白从零搭Shopify店，通用Agent难以做到，体现数据和场景壁垒。
ICLR 2026惊现SAM 3，分割一切的下一步：让模型理解「概念」
9月12日，匿名论文‘SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS’登陆ICLR 2026，外界猜测出自Meta。SAM 3定义了可提示概念分割任务，性能比之前系统提升至少2倍，在多基准测试获SOTA成绩，但也有人质疑是旧概念包装。
CVPR 2026 视频模型趋势梳理：不止生成下一帧，更要理解下一步
视频智能正从画面生成走向运动控制、动态建模等。CVPR 2026 显示视频模型竞争重心从视觉质量转向对时空和物理规律的建模能力，文中介绍多篇相关论文及成果。
马斯克视频生成模型首次交卷！电影级运镜+音效，免费可玩
xAI的“迄今为止最强大的视频音频生成模型”Grok Imagine 1.0正式全面上线。该模型支持文生视频、图生视频，音频效果出色，还擅长日常趣味创作。其在视频生成和剪辑性能领先，官网可免费玩。
从《塞尔达传说》理解 Agent 的上下文工程：Claude Skills 还是被低估了
Claude Skills 是为 AI 设计的「技能包」，能把复杂任务指令打包。作者认为其信息分层设计哲学是关键突破，以《塞尔达传说》为例，介绍了信息分层和按需加载理念，还阐述了三层架构及应用案例、挑战和通用原则。