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AIGCode宿文:我就是要自训练大模型,直接做「L5」| AI产品十人谈

AIGCode宿文坚信Coding是培育大模型的最佳场景,公司自训练66B基础模型,发布锡月大模型,开启AutoCoder内测。宿文认为AI Coding能解决代码供给问题,目标是实现AGI,虽面临诸多质疑,但他坚持直接做L5。

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深耕 MEMS 传感领域,容启传感以技术破局高端国产替代

本文是对容启传感销售副总周志强的专访。容启传感专注智能传感器,目标是实现高端国产替代,已在医疗和真空领域取得成效。公司2020年战略升级,产品获市场认可,还完成首轮融资,未来有清晰规划。

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回敬 Codex,Claude Code 推出 /goal 功能,不干完不睡觉

Claude Code随2.1.139版本推出 `/goal` 命令,设定完成条件后可持续工作至目标达成。它与Codex互相借鉴功能,且在设计上采用裁判分离,官方也给出目标制定建议,还带来其他更新。

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HAMi × NVIDIA:GPU 拓扑感知调度实现详解

HAMi社区在v2.7.0版本推出针对NVIDIA GPU的拓扑感知调度功能,解决多卡通信瓶颈。文章深入剖析其设计与实现原理,介绍核心特性、阶段及代码,用双策略寻优算法保障性能与资源健康。

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Figma 自研了 Redis 代理,实现六个 9 可用性

Figma发布自研Redis代理服务FigCache详细实践,替换旧缓存栈。自2025年下半年上线,实现六个9可用性。它基于ResPC构建,分离前后端,配置灵活,处理Redis Cluster问题,迁移策略可回退。

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文章作者今年年初写好,为防盗版一直内部分享,时隔半年因Qwen2.5-VL已渗入MLLM开发各场景而公开。从源码抽图例助理解,涵盖window attention等内容,排版全文见指定链接。

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印度,拿什么实现自己的芯片梦?

印度近期在集成电路产业频有消息,两个半导体项目因资金问题搁浅。印度政府野心大,出台多项扶持政策,但其在芯片制造方面基础薄弱,实现半导体蓝图面临资金、人才、基建、营商环境等多重挑战。

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Astra 的 Computer Use 能力是如何实现的?

本文编译自Browserbase增长工程师Kyle Jeong的个人博客,对比了纯视觉路线Computer Use模型的缺陷,详细拆解Astra模型利用无障碍树结合Codex Harness实现能力的架构、训练方法,分析其优劣与行业价值。

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在边缘应用中,实现 Kubernetes 的主动扩缩容

Kubernetes已成为现代IT核心平台,在云环境应用广泛。但在边缘计算场景,其HPA功能有局限。文章介绍基于CPA构建自定义扩缩器,详述其评估算法、实现方式,经测试CPA比HPA表现更优,适合边缘环境。

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