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Anthropic曝光自家整套,AI原生研发手册
Anthropic 在官方博客发布两篇内部实践文章,《The AI-Native SDLC Playbook》讲 AI 承担多数编码工作时软件流程安排,《How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle》谈流程自动化后安全体系建设。
这才叫AI原生应用:Google Slides
Google Slides是Google版AI PPT,与传统AI PPT不同。它像传统PPT搭配AI聊天机器人,用Nano Banana模型可直接生成图片和文字,能像素级推理,打破传统PPT结构,还可自然语言交互修改,只是中文生成效果待提升。
李飞飞空间智能独角兽开源底层技术!AI生成3D世界在所有设备流畅运行空间智能的“着色器”来了
李飞飞创立的World Labs开源核心技术Forge渲染器,可在各设备实时、流畅渲染AI生成的3D世界。它是Web端3D高斯泼溅渲染器,地位似传统3D领域“着色器”,还解决了3DGS渲染难题。
空间智能新作,影石开源户外全景重建算法
近日,Insta360 研究院联合高校提出 PanoLOG,首个面向全景输入的大规模户外三维重建工作。它解决全景分区难题,在多基准上取得领先渲染质量与小模型体积,还为户外具身智能等提供新思路。
在 Cache-DiT 框架下实现原生 Serving功能
Cache-DiT 是唯品会开源的 PyTorch 原生 DiT 推理加速引擎,此前聚焦离线推理。现实现完整 Serving 功能,支持单卡与分布式推理模式。文章介绍其实现过程、借鉴 SGLang 的设计,还总结踩坑及使用方法。
苹果 Containerization 提供了面向 macOS 的原生 Linux 容器支持
苹果在 2025 年 WWDC 发布 Containerization 和 Container CLI,可在 Mac 上以轻量级虚拟机方式创建和运行 Linux 容器,消除对 Docker 等第三方工具的需求,还开源了相关框架和工具。
“心内推理”:一种动态多模态潜在空间推理范式 | 直播预约
当前多模态大模型推理效率低、稳定性不足。本次分享将介绍DMLR,它无需额外训练,仅在推理阶段生效,通过在潜空间优化潜在思考token、引入关键视觉信息,实现高效稳定的多模态推理。
SGLang原生支持昇腾,新模型一键拉起无需改代码
12月20日SGLang AI金融π对收官,聚焦大模型推理效率。昇腾成SGLang原生支持后端,助DeepSeek等模型免调参运行。SGLang给出推理系统工程解法,昇腾与SGLang深度共建,性能优且全面拥抱开源。
商汤科技与南洋理工大开源空间智能多模态SOTA模型
商汤科技与南洋理工大学构建800万量级三维空间数据集,训练出开源SOTA多模态基础模型SenseNova - SI系列。该系列模型在多个权威测试中表现出色,部分超越GPT - 5,还展现出泛化等能力,且能赋能具身智能。
Token消耗暴降80%,Cloudflare让服务器原生支持Markdown:OpenClaw要笑醒了
Cloudflare发布Markdown for Agents功能,让Web服务器可向AI Agent投喂Markdown数据,抛弃臃肿HTML,Token消耗降80%,还引入内容信号机制,有手动挡工具,功能处Beta阶段,可免费启用。