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震撼，马斯克联手老黄扔出星际大脑！AI算力中心射上天
SpaceX财报公布，携手英伟达推出轨道AI计算网络Starmind，将AI算力底座搬至太空，解决耗电与散热问题，还介绍了其卫星、优势及马斯克建造太空AI大脑的计划和野心。
性能比肩Gemini 3 Pro！昨晚，阿里千问最强模型来了
1月26日深夜，阿里千问旗舰推理模型Qwen3 - Max - Thinking上线，综合性能对标GPT - 5.2与Gemini 3 Pro。它突破传统推理方式，有自适应工具调用能力，助其在企业级AI竞争中领先。
AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
当行业争论30B能否挑战万亿参数时，清华、人大、面壁智能与OpenBMB联合研发的AgentCPM-Explore开源，基于4B参数在深度探索任务表现出色，还开源配套平台，解决小模型性能提升难题。
全面战胜ReAct！斯坦福全新智能体推理框架，性能提升112.5%
斯坦福和MIT团队推出新AI智能体推理框架ReCAP，在长上下文任务中全面超越ReAct，性能提升显著。它通过独特结构和三大机制解决大模型常见问题，虽成本增加，但在关键任务表现出色，潜力巨大。
AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒！
当全行业争论30B能否挑战万亿参数时，清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数，在深度探索类任务有出色表现，且开源全流程配套工具，打破小模型性能局限。
打破视觉Token的算力诅咒，RedundancyLens如何为多模态大模型推理减负
多模态大模型的 Decoder - only 架构处理视觉 Token 有计算冗余。合合信息团队提出无需额外训练的动态计算削减方法，在不影响性能前提下降低推理成本，适用于多场景。
0.016%参数撬动18%性能：关键表征微调破解LLM推理瓶颈
大语言模型在推理任务依赖思维链技术，传统PEFT方法需修改大量参数，新兴ReFT虽只需调整少量参数，但存在不足。本文提出CRFT，仅用0.016%参数量就提升性能，为轻量化推理增强开辟新路径。
实测爆火的阶跃星辰Step 3，性能SOTA，开源多模态推理之王
在 WAIC 2025 前一天，阶跃星辰推出新一代基座模型 Step 3，它是开源 VLM 新晋之王，性能超同类别开源模型，与顶尖闭源 VLM 也有一战之力。该模型具备多开好省特点，还展示了宏大技术生态与商业化布局。
黄仁勋：没有AI，英伟达依然是巨无霸！盛赞中国算力与能源优势
英伟达CEO黄仁勋在播客对话中称，即便AI未出现，英伟达靠加速计算也能成巨无霸。他盛赞中国算力与能源优势，反驳中国缺AI芯片的观点，还谈及错失与OpenAI等合作的经历。
OpenAI单月收入突破10亿美元！算力严重不足，急需“星际之门”
OpenAI首席财务官Sarah Friar透露7月单月收入破10亿美元，因GPT - 5发布和新订阅服务，算力压力大，所以联合投资打造“星际之门”。虽GPT - 5有争议，但订阅用户增长，开发者反馈好。