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清华团队悄悄开源了一只「教学龙虾」:国内首个L4级AI课堂来了
清华团队开源OpenMAIC平台,可免费体验。它能将资料转为互动课堂,像L4级自动驾驶一样让学习自动进行,解决因材施教、互动陪伴和教师减负问题,操作简单,背后是自动化流程。
Thinking Machines 发布 Tinker,重新定义 LLM 微调的边界
Thinking Machines 发布工具 Tinker,它是灵活的语言模型微调 API,采用‘责任分工’模式,让研究者专注算法创新,不用被运维细节拖累。此模式获 Karpathy 赞赏,目前 Tinker 开始内测,理念受欢迎。
刚刚,Claude Code推出自动安全审查功能,顺便干掉了10家安全创业
Claude Code推出自动化安全审查功能,有 `/security-review` 命令和GitHub Actions集成两大核心能力,能检测多种漏洞,与传统SAST工具比优势明显,还能解释问题并提供修复建议。
确认!DeepSeek多模态AI已经开测
DeepSeek研究员陈小康、陈德里确认其V4视觉模式开始灰度测试。更新后出现识图模式,具备真实图像理解能力。陈小康是多模态研究组负责人,陈德里负责语言模型等核心方向,V4可谓满血归来。
顶会直聘!大厂ICCV现场玩出新模式,还是鹅会玩
今年ICCV 2025,大厂招聘玩出新花样,腾讯采用“顶会直聘”模式。其展台全场规模第二大,当家AI业务全员出动。多位大佬现场与学生交流,打破信息壁垒,不放过一个人才。
刷榜自动驾驶语义场景补全!北大新作:高维度、高密度 | AAAI'26
北京大学彭宇新教授团队提出视觉语义场景补全方法HD² - SSC,通过高维度语义解耦和高密度占用优化,解决现有技术维度与密度差异问题,在两自动驾驶数据集上取得最优性能。
6.6K标星!微软开源Agent自我优化框架,为智能体注入持续学习能力!
开发AI Agent常面临部署后难自动优化的问题。微软开源的Agent Lightning,加几行代码就能让Agent自动学习、持续优化,有事件追踪等核心能力,安装简单,应用场景丰富。
Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~
Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。
企业级AI Coding的落地方法,都在这本实战手册里了|甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式,发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验,提供方法论和场景实践,助企业迈入AI原生软件工程时代。
1.1K Star!告别单打独斗!让 AI 自己组建开发团队,自动分工、沟通、合并成果!
当前单个AI Agent编程有局限,遇到复杂项目力不从心。开源项目ClawTeam-OpenClaw是多智能体群智协作框架,让AI团队协作,解决了单个AI上下文窗口有限等问题,还具备自组织、工作区隔离等亮点。