「虚拟化技术」共找到 3645 篇相关文章
DeepSeek 模型技术之旅：从 V3 到 V3.2
本文深入剖析了 DeepSeek 模型从 V3 到 V3.2 的技术演进，对比了基座与推理模型，介绍了架构、训练方法变化，如 V3.2 结合 MLA 与 DSA，更新奖励和 GRPO 算法，还提及 V3.2-Speciale 扩展思考特性。
李飞飞最新播客：AI 是一项文明级技术，以人为本是关键
AI教母李飞飞在High Signal播客指出AI是文明级技术，分享构建以人为本AI的见解，涵盖研究动机、好奇心作用、AI同心圆层级等话题，还强调空间智能重要性，给出AI发展建议。
我在618主场，和3位顶尖技术博士聊了聊
本文讲述了作者在618与京东三位技术博士的交流。长林主导同品判别系统优化，采用模型蒸馏和数据筛选提升效率；星衍负责物流机械臂项目，强调打透场景；初雪专注语音识别，提升识别准确率和探索创新方向。京东还推出TGT计划吸引人才。
GSD框架解析：解决AI编程工具Context Rot的工程化方案
文章介绍GSD框架，它旨在解决AI编程工具的Context Rot问题，通过Meta - prompting等方法将开发过程阶段化。提供常用命令稳定工作流，有实用新能力，适用于多种场景，以npm包部署，支持多平台。
当 AI 产品卷向同质化，支付成为最后的增长杠杆
AI应用商业化进入新阶段，头部效应显现，竞争同质化严重。支付成为关键变量，其复杂性远超预想，支付失败损耗大。优化支付需系统诊断，它是商业化基础设施，影响营收。全球支付格局复杂，Payinsider助力企业搭建支付架构。
Moonshot AI发布Kimi Linear技术报告，采用混合线形注意力架构
Moonshot AI在Hugging Face发布Kimi Linear技术报告，该48B参数模型采用混合线性注意力架构，称超越传统全注意力机制。官方数据体现其优势，模型已开源，社区反应不一，MiniMax则回归全注意力架构。
故障率降低100倍，微软突破性技术破解AI算力浪费大难题
在AI数据中心，网络链路高故障率制约算力释放。微软在“ACM SIGCOMM 2025”大会公布MOSAIC技术，将链路故障率降100倍，实现50米长距传输、最高68%功耗降低，为大规模AI集群提供支撑。
中国AI Agent产业化参考范本：斑马口语攻克的四大技术难关
2025年AI产业转折，通用大模型落地难，垂直场景成关键。斑马口语作为垂直落地的AI Agent，突破实时交互、语音识别、内容适龄、多模态呈现四大技术难关，为中国AI Agent产业化提供范本。
彩讯股份 CEO 白琳：企业级AI正从技术热潮走向系统化落地
1月31日彩讯股份发布《企业级AI应用白皮书》，CEO白琳接受采访。指出企业级AI正从技术驱动转向应用落地，面临系统性挑战，白皮书梳理发展阶段、痛点与路径，还介绍了‘1+1+N’策略等。
AI 陪伴硬件的反共识讨论：主体性很重要，同质化竞争不存在
文章围绕AI陪伴硬件展开讨论，邀请创业者探讨产品角色定位、性别设定、用户反馈等问题。指出产品应注重主体性，避免破坏角色感，还提及应对同质化竞争、产品寿命、视觉研究等方面的思路。