「语义爬取」共找到 268 篇相关文章
一招缓解LLM偏科！调整训练集组成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法，可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键，配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试，IDEAL能提升代码能力，还指导了超参数选取。
一个字都不会写的 Jev，凭什么成为 ChatGPT 之后最火的模型？
本文详解近期爆火的Jev模型，它没有文本生成能力，专为高频确定性语义决策设计，效率远超传统大模型、成本大幅降低，清晰讲解其工作逻辑、适用场景与接入方式。
深度｜AI开始接管物理世界，谁来掌握新的入口？
本文为深度行业分析，围绕Anthropic推出的模型硬件标准MHS展开，探讨AI从虚拟屏幕切入真实物理世界、接入实验设备的产业进程，梳理核心挑战与未来竞争格局。
最近 AI 前端这块，我先做了个盘点：截图、Figma、MCP、Skills
文章盘点了AI前端相关内容，介绍Skills各指导层及执行增强层、样本资产层特点，还分析AGENTS.md、DESIGN.md等6种事物争夺AI前端中间层解释权的情况，指出不同介质切分链条不同截面。
AAAI 2026 Oral｜InfiGUI-G1模型来了，刷新GUI Grounding SOTA
多模态大语言模型发展下，GUI Grounding任务是难题，现有RLVR方法有瓶颈。浙江大学等团队提出AEPO框架，推出InfiGUI - G1系列模型，小参数量刷新GUI基准测试SOTA，代码已开源。
独立开发者,写爬虫写麻了？这款开源命令行「Katana」帮你全自动扫站
如果你常做站点资产收集等工作，又懒得维护Python爬虫脚本，开源命令行工具Katana会很适合你。它能全面高效爬站，输入输出适配流水线，功能亮点多，不同需求者可按需选用。
刚刚，全球AI生图新王诞生！腾讯混元图像3.0登顶了
LMArena竞技场发布文生图榜单，腾讯混元图像3.0夺冠，超越谷歌、字节和OpenAI等模型。它是原生多模态模型，语义理解强，核心技术独特，经多阶段训练，效果能与顶尖模型媲美。
API协议全景图：从REST到MCP的选型指南
本文以开源项目 HiMarket 为背景，梳理从传统 Web 到现代 AI 场景下六种主流 API 协议，如 RESTful、GraphQL 等，介绍其核心定位、技术特点与适用场景，助开发者厘清相关概念。
1万tokens是检验长文本的新基准，超过后18款大模型集体失智
Chroma团队研究发现，将上下文扩展至1万tokens，18款主流大模型集体“失智”，“智商”非均匀下降，在一些节点会断崖式下跌。研究还设计四项对照实验，证明LLMs性能随输入长度增加显著且非均匀下降。
2.4k star 开源项目，Wingman AI + 知识图谱，如何帮你搭建‘私人大脑’？学术/项目必备，让笔记真正活起来！
MindForger是桌面Markdown IDE，可构建私人知识体系。它能本地运行，掌控数据，有思考联想、知识图谱浏览等功能，能解决笔记混乱等痛点，适用于学术、项目管理等场景。