「超大规模云厂商」共找到 682 篇相关文章
H100去哪儿了?
X 用户疑问引发关注,H100 供应下降成算力危机。超大规模云厂商和前沿实验室提前锁定产能,核心短缺在于内存与封装工艺。算力危机冲击 AI 生态,产业界有应对方法,但短缺问题短期内难解决。
万卡竞赛背后:容器正在成为AI时代的调度大脑
今年 Agent 与 AIGC 应用大爆发,Gartner 预计 2027 年超 75%的 AI/ML 工作负载将用容器技术部署。但现有容器技术栈不能直接用于 AI 业务,需解决两大技术挑战。阿里云 ACK 和 ACS 协同演进,应对挑战并不断突破,还积极投入开源。
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
9月26日云栖大会,阿里云资深技术专家林清山发布阿里云AI中间件,核心技术全面开源。文章指出2025年是Agentic AI爆发元年,分析AI原生应用架构变革,介绍阿里云AI中间件构成及优势,助力企业级AI应用落地。
Kafka 网络成本失控?如何彻底根除 AWS、GCP 上的 Kafka 网络隐性成本
云原生架构普及,企业将 Apache Kafka 部署到 AWS、GCP 等公有云,跨可用区数据传输成本成“隐形杀手”。AutoMQ 是新一代云原生 Kafka,100% 兼容 Kafka 协议,其“零成本复制”技术可降本,已在 GitHub 开源。
暴走东京电玩展,Game Show也AI上了
东京电玩展上,网易、腾讯等中国游戏厂商摆大展台,AI厂商也秀出肌肉。阿里展出通义千问和通义万相,拿出大模型商用化方案;3D生成受关注,混元3D、VAST Tripo等受游戏厂商青睐;AI陪玩HakkoAI海外首秀成绩亮眼。
当 AI 开始重写负载,数据库该如何重新设计?
AI正改写数据库命题,新数据对象进入生产链路,AI Agent带来更复杂任务链路。在腾讯云数据库DBTalk上,三位研究员从不同方向探讨当负载被AI改写,数据库该如何重新设计,包括内核优化、资源管理和测试测评等方面。
百度想明白了:旧供给到达极限了
当下企业应用AI时,Token成本高、推理效率低问题凸显。百度Create大会释放旧供给达极限信号,推出新全栈AI云,含Agent Infra和AI Infra两层架构,多个场景应用初显成效。
8家国产芯无缝衔接DeepSeek-V4,中国AI算力生态的拐点来了!
4月24日DeepSeek-V4预览版发布,华为昇腾等八家国产AI芯片厂商同日完成全链路适配与性能优化。这得益于FlagOS开源软件栈,也因DeepSeek主动适配策略。后续竞争将转向软件生态完整度。
AI 真的太贵了
国内AI套餐价格高、额度低,用户体验不佳。多数国产模型开源,不存在资源问题,但厂商毛利率高达90%。高价阻碍应用层发展,AI应降低价格,让更多人用起来,提升社会生产力。
Crossplane 从 CNCF 毕业,实现了生产环境成熟
云原生计算基金会(CNCF)毕业了 Crossplane 项目,标志其达到重要里程碑。它能将 Kubernetes 转成云基础设施通用控制平面,已通过多阶段,有众多贡献者与企业用户,虽有争议但发展前景好。