「跨场景迁移」共找到 2391 篇相关文章
ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD
小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。
关于Pingpong和Cooperative的一些感性理解
作者团队在SGLang支持Hopper架构相关GEMM,经分析发现多数场景Pingpong调度策略性能优于Cooperative,K维度小的场景DeepGEMM性能优于CUTLASS。本文重点介绍Pingpong性能优势及Cooperative无法Overlap Epilogue的原因。
10万智能体同场模拟,YuLan-OneSim带来真正的大社会实验
YuLan-OneSim是大语言模型驱动的社会模拟器,能模拟人类社会行为。它可零代码构建场景,有50个默认场景,具分布式架构,支持10万智能体同场模拟,还推出AI社会研究员,自动完成社会科学研究流程。
我给滴滴AI提了个建议,结果他们做得超出了我的想象
作者因母亲用打车软件费劲,基于地图MCP构想长辈出行模式。滴滴AI看到后联系作者,三个月后拿出成果,不仅实现作者设想,还完善专车场景、做到全场景覆盖,体验很棒。
视频扩散模型新突破!清华腾讯联合实现高保真3D生成,告别多视图依赖
清华大学联合腾讯提出Scene Splatter,基于视频扩散模型,从动量视角引导其生成满足三维一致性的视频片段,提升三维场景生成效果,解决了传统方法在单张图片重建三维场景的难题。
首个开源「智能视频剪辑系统」,11个工作流覆盖所有视频制作场景,成本巨低!
今天分享开源智能视频制作系统OpenMontage,号称首个。它有11条完整生产流水线,覆盖几乎所有视频类型;有49个生产工具、400+个Agent技能。其成本低,功能丰富。
效果逼真到让人窒息!开源Ctrl-Crash模拟车辆事故
近年来视频扩散技术在生成车辆碰撞真实场景时面临挑战,因驾驶数据集中事故样本稀缺。Mila团队提出Ctrl - Crash可控碰撞视频生成模型,支持反事实场景生成,但也存在一些局限。
救命! Canvas?3.1k Star Mind Elixir ,真丝滑!!!!
Mind Elixir是可嵌入的JavaScript脑图内核,零依赖、框架无关。它能将JSON数据变成可交互节点,有拖拽、编辑等功能。适合知识库等场景,不适合只需不可编辑宣传图等场景。
AAAI 2026 Oral | 拒绝「一刀切」!AdaMCoT:让大模型学会「看题下菜碟」,动态选择最佳思考语言
多语言大模型面临语言选择难题,现有跨语言推理方法存在缺陷。新加坡研究团队推出AdaMCoT框架,通过自适应路由机制动态选语言推理,提升跨语言事实推理准确性与一致性,效果超越传统方法。
数字人视频革命!MultiTalk开源:15秒多人对话一键生成,歌唱/卡通全驾驭!
在AI驱动的视频生成领域,创建多人对话场景是难题。MultiTalk是开源音频驱动多人对话视频生成框架,由MeiGen - AI等联合研发,输入多路音频等就能生成嘴型同步的视频,适用于多种场景。