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Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。
奥特曼马斯克豪言:我们已进入奇点!AGI加速窗口已至
新智元报道,奥特曼和马斯克都认为奇点已至,当下处于AGI加速窗口。OpenAI曾靠资源猛追让Codex逆袭。但AI发展也引发担忧,如人类能否保持理智、安全对齐进展不明等。
全球首个负载100斤的真实持续干活机器人,来自银河通用
银河通用发布具身智能重载机器人Galbot S1,双臂最大负载50公斤,突破行业上限。它搭载具身搬运模型,可全自主作业,已在宁德时代等企业产线应用,标志具身智能融入产业升级主航道。
2026CSDI:AGI前夜,属于懂Agent、更懂模型的长期深耕企业
本文围绕2026年AI行业发展展开,指出竞争基本单位正从模型变为体系,AGI成组织目标,同时介绍了算力、数据等核心要素变化;还提及Agent与模型关系及编程新范式,最后宣传了2026CSDI峰会。
GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI
杜克大学教授让GPT - 5数blueberry里的b,结果GPT - 5多次答错。著名学者马库斯整理其各种bug,指出大模型泛化问题严重,认为Scaling无法实现AGI,转向神经符号AI才是途径。
产业级 Agent 如何破局?百度吴健民:通用模型难“通吃”,垂直场景才是出路
InfoQ 采访百度吴健民探讨产业级 Agent 破局点。他指出 Agentic 模型训练卡点在真实环境复刻;通用模型难“通吃”,垂直场景定制模型是关键;多模态未实现统一建模,分开优化效果更好。
超越VLA与世界模型,银河通用发布LDA,全谱系数据跑通Scaling Law
近期具身智能领域竞争激烈,银河通用联合多机构发布 LDA-1B 模型,能统一利用各类具身数据。它在基准测试中表现出色,代码已开源,还解决了数据格式、质量等问题,实战效果也很突出。
VeRL-Omni:面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架
VeRL-Omni是面向多模态生成模型的通用RL后训练框架,覆盖多种架构。它有高效多模态rollout、灵活奖励引擎等特性,支持多种硬件,团队还验证了不同训练方式,后续将扩展模型与算法支持。
马斯克用恐怖算力,堆出6万亿参数性能怪兽Grok 5!剑指AGI
马斯克以Grok为核心推进xAI,从算力、数据到产品生态全面布局通往AGI的道路。Grok迭代迅速,有独特研发哲学。X平台数据、特斯拉算力成资源护城河,Grok还将进入特斯拉汽车。但Grok成长中也有争议,xAI在探索中前行。
初赛鸣金,精英集结 | 云谷杯·2025 人工智能应用创新创业大赛初赛顺利举行
11月7日,云谷杯·2025人工智能应用创新创业大赛初赛线上举行,100余项目角逐,30个进复赛。大赛多方主办,赛制等全面升级,有丰厚奖励和政策支持,承办方InfoQ助力项目成长,复赛将选10强。