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大模型开发者必读!拆解世界级AI模型的诞生,Hugging Face把4年模型训练经验写成了一本开源指南

Hugging Face发布《The Smol Training Playbook》,分享约4年构建SOTA模型和数据集的经验。手册涵盖是否训练、训练何种模型、如何训练等内容,强调数据质量重要性,还介绍了模型设计、训练中的实践与教训。

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大模型结构化推理优势难复制到垂直领域!最新法律AI评估标准来了,抱抱脸评测集趋势第一

多个机构研究人员联合发布全新多语言法律推理基准数据集LEXam,它含4886道题,每道长篇题有答案和推理路径。研究显示现有大模型应对法律推理难,LEXam引入评估新模式,还对不同模型做了测试。

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《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流体力学领域的知识利用、学习与创造

研究聚焦评估推理型(DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high)与非推理型(DeepSeek V3和ChatGPT 4o)大语言模型在计算流体力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估,结果有差异。

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500万视频数据集+全新评测框架!北大开源主体一致性视频生成领域新基建OpenS2V-Nexus,生成视频 「像」 又 「自然」

北大团队推出开源套件OpenS2V - Nexus,含全球首个S2V细粒度评测基准OpenS2V - Eval和500万条高质量人物文本视频三元组数据集OpenS2V - 5M,还评测18个S2V模型,揭示主流模型能力差距。

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AI 开发工具的隐形战场:新一轮 IDE 之争打响!

在AI开发工具领域,VSCode成主战场,但背后有技术和策略拉扯。开发者面临战略选择,VSCode有诸多限制,OpenVSX虽提供替代方案但插件不全,Cursor崛起引发微软动作,未来走向待察。

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Claude Code 最佳实践:从「能用」到「用得好」的 15 个关键技巧

GitHub热门仓库‘claude - code - best - practice’拆透Claude Code用法。本文提炼其精华,结合经验给出实操指南,涵盖上下文管理、CLAUDE.md设置、子代理等15个关键技巧,助你用好Claude Code。

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谷歌开源的 Gemini CLI 扩展助力开发者构建定制化人工智能工作流

谷歌发布开源的 Gemini CLI 扩展框架,引入‘剧本’概念,可让 AI 与外部工具交互。框架增强了 Gemini CLI 功能,支持多组件。谷歌构建开放生态,还为开发者提供模板和指南,其在 AI 驱动 CLI 领域有独特优势。

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文章介绍热门Skill,含元技能、专家经验包、前端设计开发等多领域技能。如find - skills可帮用户发现安装技能,frontend - design强调前端设计美学,last30days能生成多平台趋势研究报告。

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胜率直逼人类大师!这套Agent揭开中国AI「玄学真相」

在无信息泄漏的术数题库中,Claude、GPT等主流模型准确率低,而Tianfu Agent系统将准确率提至50%,逼近人类Top20选手。它采用多Sub - Agent协作等策略,还在工具管理、规则使用等方面有创新。

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全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!

近期AI领域政策频出,企业对人工智能应用需求攀升,倾向私有化部署,但面临诸多问题。由智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准立项,现征集起草单位和个人。

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