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首个基于MCP 的 RAG 框架:UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG, 拒绝冗长工程实现
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0,组件化封装、调用扩展灵活,低代码实现高性能,可用于科研和行业应用。
不用千亿参数也能合成高质量数据!这个开源框架让小模型“组团逆袭”,7B性能直追72B
上海人工智能实验室与中国人民大学提出GRA框架,以“多人协作”理念让小模型分工生成高质量训练数据。实验显示其生成数据质量高,项目已开源。它打破对大模型蒸馏依赖,展现“集体智能”潜力。
当模型成为公共基础设施,特赞如何架构企业级 Agentic AI?
当大模型成公共基础设施,企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系,围绕企业业务运行结构设计,能让智能体参与企业经营判断。
从「降本增效」到「智能中枢」:低代码在 AI 浪潮中的价值重估——专访金现代赵鹏程谈企业数字化转型新引擎
LowCode低码时代专访金现代轻骑兵低代码PaaS平台产品经理赵鹏程,探讨AI与低代码融合对软件工程范式革新和企业数字化转型的影响。介绍了低代码价值重估、应对新兴技术、企业实践、跨越工程化鸿沟路径、核心竞争力及未来展望等内容。
19岁小哥伯克利辍学创业,获2800万美元融资,OpenAI投了
由两位加州大学伯克利分校辍学生创立的营销自动化创业公司 Conversion,7月30日宣布获2800万美元A轮融资,OpenAI等参与投资。该公司将AI深度集成,定位企业增长引擎,虽赛道竞争激烈,但创始人自信满满。
Hinton预言失灵?掌握AI技能涨薪23%,比读硕士更赚钱
新智元报道,Hinton称AI会让贫富差距拉大,但掌握AI技能涨薪幅度超想象,比读硕士回报高。市场对AI科技岗需求创新高,企业愿为AI技能付高薪,实战能力比认证更重要。
「2025 AI 实战手册」,年收入破亿的 AI 公司都在干什么?
硅谷 ICONIQ Capital 团队发布 2025 年度「The State of AI」报告,围绕 AI 产品落地,通过问卷收集 300 家 AI 公司高管回答,从开发、定价等五方面剖析 AI 产品端到端流程,还对比了 AI 原生和赋能型公司产品发展。
吴恩达批Vibe Coding:应届生正面临失业,真正稀缺的是极具经验的AI 工程师
吴恩达发文指出大学教学与企业需求错位,导致CS毕业生难就业,而AI工程师供不应求。他面试看重三能力,有这些技能的人生产力高,企业急需。他认为优秀开发者是紧跟AI变化的经验者,基础知识仍重要。
IDC 最新AI Infra报告解读|AI 云爆发的背后:AI 应用全球化势不可挡
近期 IDC 发布报告,显示亚太企业 GenAI 应用增长快,AI 产业从开发到应用落地。这催生 AI 原生云,GMI Cloud 等新兴厂商崛起。同时,企业面临算力管理成本高问题,推理需求重塑市场格局,为中企出海带来机遇。
刚刚,OpenAI发布白皮书:如何在AI时代保持领先
AI发展超多数企业适应能力,早期采用者收入增长更快。9月3日OpenAI发布白皮书,总结与大企业合作经验,给出从战略到治理的五大核心原则及多方面重点建议,助企业在AI时代保持领先。