「AI对齐训练」共找到 11256 篇相关文章
从 Langchain 到 Spring AI,我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施?
文章指出AI Agent应用开发方式演变快,企业构建AI Agent体系面临挑战。介绍了AI Agent应用架构变化及趋势,如AI应用平台低代码效应、框架与平台双轨并行等,还总结了四类AI Agent框架及企业级框架平台核心考量。
字节做了个 AI 手机,钉钉做了台 AI 主机
2025 年末 AI 硬件圈热闹非凡,月初豆包 AI 手机上线刷屏,后因平台风控引发讨论。近日,钉钉发布 AI 主机 DingTalk Real,定位 AI Agent 执行载体,还推出 AgentOS 统一调度,已跑通多企业场景。
下一代AI需要「思想微积分」!华人团队重磅揭秘,AI方法论三连发
来自美国两所大学的华人团队发布「AI方法论三部曲」,提出「能力实现率(CRR)」模型、「认知几何学」框架,指出处于AI的「元语言时刻」,未来迈向「思想微积分」时代,从多维度构建理解AI的世界观。
AI教父Geoffrey Hinton:AI将使少数人变得更富,多数人则变得更穷
AI教父Geoffrey Hinton接受FT采访表达四个观点:AI在现行资本主义体系会加剧贫富分化;对人类有短期和长期生存威胁;提出“母婴模型”控制AI;呼吁摒弃盲目乐观,严肃对待AI风险。
AI Agent 距离真正替人「全自动办公」,还有多远?
Meta、微软和 xAI 被曝监视员工操作来训练 AI,原因是真实办公中 AI Agent 表现不佳。SaaS - Bench 评测显示顶级大模型表现糟糕,智能体存在长周期任务脆弱、跨应用错误放大等问题,未来 SaaS 软件或需为 Agent 重新设计。
奥特曼深夜长文警告:AI巨头必须集体「踩刹车」!
本文报道OpenAI创始人奥特曼发布深夜长文,警告AI狂飙已远超安全对齐与监控能力,存在两大致命生存威胁,呼吁全球AI巨头集体降速,推行前置安全管控机制。
AI教父Hinton最新警告:AI会撒谎、可能操纵人类,这比大规模失业更可怕
AI教父Geoffrey Hinton在播客中警告,AI会撒谎、可能操纵人类,比大规模失业更可怕。他还探讨了AI底层逻辑、是否会思考、风险与收益等,强调国际需合作防AI夺权,人类要研究与AI共存。
AI产品用户留存仅三个月周期?对话王咏刚:“不和AI协作过项目,你就不是合格程序员” | 万有引力
CSDN&《新程序员》总编对话Mootion创始人王咏刚,探讨AI时代程序员、创业者面临的机遇与挑战。王咏刚认为AI上限是人类平均水平,目前AI应用多为尝鲜用户,产品留存短,未来程序员需与AI协作。
OpenAI公开大规模稳定训练的秘密,英伟达AMD英特尔都受益
OpenAI通过OCP开放超大规模AI训练用的网络协议MRC,它能确保大规模训练环境下网络通信稳定。该协议由OpenAI联合英伟达等厂商花两年完成,从拓扑、传输、路由维度保障网络可靠性。
2篇最新Anthropic论文,揭开LLM对齐新范式
Anthropic在5月连发两篇研究,揭示LLM对齐训练新范式。指出单纯模仿正确行为不足以保证安全,需在预训练与对齐微调间插入教原理阶段。研究围绕Claude模型展开,有多项关键发现,MSM方法效果显著。