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美团开源LongCat-Image，6B参数挑战80B效果，中英双语理解、图像逼真度及复杂指令编辑新突破
美团开源6B参数图像模型LongCat-Image，在双语文本理解、图像逼真度及复杂指令编辑任务中表现出色。它以轻量化设计超越大模型，还解决中文文本渲染难题，有精确图像编辑能力，且提供全链路开源方案。
Nature | 清华&芝大团队：AI让个体科学家“加速”，却让科学边界“收缩”
2026年1月14日，清华与芝大团队在《Nature》发表研究，通过分析4100余万篇论文，揭示AI融入科研的“双重效应”：它是个人科研“加速器”，让使用者产出和职业发展提升；也是科学整体“收缩器”，使集体知识疆域收窄。
一张图0.1秒生成上半身3D化身！清华IDEA新框架入选ICCV 2025
清华和IDEA研究人员提出新框架GUAVA，可0.1秒从单图创建上半身3D化身。它解决了现有方法在ID一致性、效率等方面的局限，实验显示其在渲染质量和效率上优于现有2D和3D方法，代码已开源。
GPT-image-2十大最强玩法实操：夯到爆炸
OpenAI全量上线GPT Image 2，其表现远超其他模型。它优势明显，如真实感与细节强、文本渲染准确、自带“思考”能力。文章还给出其十大玩法实操及提示词，涵盖图文组合、海报生成等。
不改模型也能提升推理性能？ICLR投稿提出测试时扩展新范式OTV
ICLR 2026投稿论文提出单token验证（OTV），是测试时扩展新机制，让模型能边推理边判断正误。它基于并行思考思路，借助轻量内部验证器分析推理过程，实验显示其性能优于主流方法。
阿里“快乐马”团队再出手！正面叫板谷歌 Genie 3，世界模型 HappyOyster 来了
4月16日，阿里发布世界模型产品HappyOyster，由ATH创新事业部团队研发。它与谷歌Genie 3同属世界模拟器流派，采用长跨度世界演化建模，有漫游和导演两大核心能力，在多方面呈现差异化优势。
一分钟的奇迹与幻觉：实测世界模型Happy Oyster
4月16日阿里发布世界模型Happy Oyster，支持多模态输入与音视频联合生成。实测显示，它在场景构建、渲染上有优势，可替代部分传统引擎工作，但存在一致性不足问题，现阶段更适合改造游戏开发流程。
Transformers v5 中的分词系统：更简洁、更清晰、更模块化
文章聚焦 Transformers v5 分词系统，介绍分词概念、流程、主流算法，对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进，如架构与词表分离，解决 v4 黑盒问题，还能从零训练专属分词器。
黄仁勋祭出DLSS 5！AI画质追平好莱坞，国产游戏抢占全球C位
NVIDIA GTC 2026大会上，黄仁勋推出DLSS 5，称这是图形领域的「GPT时刻」。它解决了让游戏画面逼近好莱坞电影级视觉效果的难题，靠实时神经网络渲染注入写实光照与材质效果，首发游戏国产近半，今年秋季推出。
近 300万人围观卡帕西亲测 Opus 5：两小时写完 5500 行代码， 却连自己写的游戏都玩不了
8月2日，Andrej Karpathy在X公布实验，让Claude Opus 5用Three.js将《指环王》第一章渲染成3D场景，约两小时写出5500行代码。Opus 5按传统游戏开发路线搭建场景，这改变了内容定制方式，但模型验证能力不足。