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英伟达炸裂业绩打飞“AI泡沫”，黄仁勋：云端GPU卖光了
英伟达财报超预期，盘后股价飙升，带动行业股票反弹。黄仁勋称云端GPU售罄，驳斥“AI泡沫论”。其业务多板块增长，不过毛利率回落，因业务结构转型。市场对AI投资热潮看法不一，黄仁勋称是“AI良性循环”。
几张GPU干翻超算！耶鲁AI颠覆化学合成，实验成功率71%
近日，耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC，将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%，还完成难反应与新反应，相关论文发表于《自然》。
NVIDIA开源“Banana”级黑科技！会懂物理、理解时间的图像编辑模型！
继谷歌Banana后，英伟达开源物理级图像编辑模型ChronoEdit - 14B，被称‘NVIDIA版的Banana’。它有‘时间观念’和‘物理常识’，能按描述生成符合物理规律图像，适用于多领域。
总市值超6000亿，四家国产GPU上市企业谁是真龙头？
1月8日，天数智芯登陆港交所，至此“国产GPU四小龙”齐聚资本市场。本文盘点了天数智芯、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程这四家企业的上市信息、市值表现、主营业务差异和商业化进展。
NVIDIA技术沙龙《强化学习流水线优化：性能分析与 Rollout加速》演讲笔记
该演讲笔记围绕强化学习流水线优化，强调用Nsight Systems做性能分析，介绍在Ray Actor添加参数及解读文件方法。给出训练/生成参数优化技巧，如Actor训练和Rollout优化，还以Qwen 2.5 7B等模型为例总结参数调优经验。
老黄喝豆汁「破防」背后，国产GPU正在填上CUDA护城河
老黄喝豆汁刷屏，但更值得关注的是国产GPU生态。摩尔线程发布会展示MUSA生态，实现全方面覆盖，从兼容到自进化，在云端、端侧应用出色，还打通全链路，且未用最强架构。
从日志学习到风洞验证：构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环
文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段，将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层，形成完整闭环，推动智算集群稳定性建设升级。
开盘大涨416%，市值近3000亿元，“国产GPU第一股”今日上市
12月5日，“国产GPU第一股”摩尔线程登陆A股，开盘大涨416%，市值近3000亿。它成立五年成国内代表企业，有全栈自研能力。不过，也面临国际巨头、国内竞品、供应链等挑战，且尚未盈利。
刚刚，英伟达祭出下一代GPU！狂飙百万token巨兽，投1亿爆赚50亿
昨天，英伟达发布专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX，将大模型推理带入「百万Token时代」。它性能强大，能带来高回报，可重写推理经济，还将得到英伟达全栈AI生态支持，预计2026年底可用。
加州理工用AI攻克量子化学60年难题，1块显卡做完7800块的活！
加州理工学院Anima Anandkumar团队8月24日发文，用AI模型将量子化学计算复杂度从立方级压到近线性级。单块GPU就能完成含82500个电子的金属缺陷模拟，而2019年同类计算用了约7800块GPU。