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1 亿美元 ARR、不设 AI 硬件产品经理，Plaud 如何拿下全球百万用户？
本文采访了Plaud中国区CEO莫子皓。他表示Plaud更像大模型公司，硬件是获取用户context的入口。还谈到职业经历、大模型在医疗应用原因，指出做硬件要补短板，产品迭代谨慎且快，目标是拓展智能边界。
见微知著：LLM 奖励建模的「Analytic Rubric」范式全面综述
该文是对LLM奖励建模的「Analytic Rubric」范式的全面综述。介绍了Rubric概念来源，指出传统奖励模型存在对齐风险，而Rubric RM在多方面取得平衡，还阐述其工作流、各维度研究情况及面临的挑战。
智商276的世界第一持有者，正式向马斯克申请加入Neuralink！
韩国人YoungHoon Kim自称智商276，公开向马斯克发加入Neuralink的“求职信”，介绍其开发的认知增强软件及商业模式，网友反应不一，同时文章探讨了其智商数值的可信度。
万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路
文章深入探讨 Agentic AI 时代记忆系统，介绍记忆对智能体的重要性、人脑与智能体记忆的定义分类及操作，还分析 Memory Bank、LETTA 等多款产品实现，总结技术演进趋势，最后提及 Tablestore 的优势。
一帮人All in AI，让搞体育的先赚到钱了
港股运动科技第一股Keep今年2月决定“All in AI”，近日发布财报宣布扭亏为盈，实现经调整净利润1035万元。这不仅是降本增效的结果，也意味着Keep在资本市场的身份发生了变化，成为全民AI应用的候选者。
初识App Store和苹果审核【第一期】深度解析
App Store的审核流程和苹果惩罚机制究竟是怎样的？文章详细解析了App Store的变迁、分发模式、开发者账号区别、上架流程、审核流程和依据，以及惩罚机制和应对方式。
传统企业 AI 转型的最短路径，藏在研发部门
文章指出在AI时代，传统企业研发部门正从成本中心转变为AI转型发动机。分析转型从研发出发的原因，介绍传统企业转型面临的难题及Agent的作用，还通过海信、三一重工、孩子王案例展示AI应用路径。
Harness 工程实践复盘：100% Cache 命中的 Agent 怎么设计？
本文是 ClackyAI 团队在 Harness 工程实践上的复盘。他们经两代失败后用 Ruby 重写第三代 OpenClacky，总结影响成本和效果的 7 个关键决策，如双 Cache 标记、System Prompt 字节冻结等，凸显 Harness 工程对 Agent 产品的重要性。
鹅厂员工的“神之一手”代码都长什么样？
文章分享6位鹅厂同事的“神之一手”代码。有将快排浓缩到5行的Python代码，有解决逆序打印不可变链表的方案，还有修复订单状态同步漏洞、解决内存泄漏等代码，文末邀读者分享代码赢福利。
Agent Infra 实践复盘：Kimi 如何搭建 Agent 背后的 Database 服务
PingCAP 联合创始人黄东旭复盘 TiDB Cloud 为 Kimi Agent 提供服务的细节。指出 Agent infra 面向大众用户，要最小化 Agent 使用工具的摩擦，实现低成本。Kimi 与 TiDB 合作是范例，展现 Agent 基建的新趋势。