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横扫八大数学竞赛:清华微软联合提出STAR-PólyaMath,Apex基准超GPT-5.5 13.5%
清华大学与微软亚洲研究院团队提出推理多智能体系统 STAR - PólyaMath,构建探索 - 推理 - 验证框架,解决大模型长程数学推理瓶颈,在八大数学竞赛基准获最优成绩,还可泛化到其他推理场景。
刚刚,Claude Code大升级!卡帕西:LLM第三次变革
Anthropic发布企业协作工具Claude Tag,定位为Claude Code进化版,更擅团队协作。约65%产品代码由其参与完成,卡帕西称是LLM用户界面第三次变革。它能深入企业工作流,已在Slack测试。
Claude Code 新功能 Agent Teams:4 类活效率翻倍,4 类活纯烧 token
Claude Code v2.1.32 后新增实验性功能 Agent Teams,可将其从单个 AI 助手升级为 AI 团队,但会使 token 用量线性放大。文章总结了适合和不适合用此功能的任务类型,还给出决策清单、实战避坑建议。
字节会师何恺明!开源连续扩散语言模型Cola DLM
字节会师何恺明,开源连续扩散语言模型Cola DLM,释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚,把生成过程交给连续空间,在实验中展现出稳定scaling趋势,其动机是表征而非diffusion。
Altman 投的 Agent 终端 Warp 开源了,15小时Star 数飙到3.5万!开源是延长软件寿命的最佳方式
由 Sam Altman 支持的现代终端 Warp 正式在 GitHub 开源,OpenAI 成新代码库创始赞助商。Warp 团队认为传统开发模式遇瓶颈,开源可汇集全球创意,还在功能上开放,引发社区热议。
RF-DETR-首个突破60 AP的实时检测器(附实战教程)
RF-DETR在COCO数据集上,实时检测精度首破60 mAP,兼顾实时性与高精度。它通过NAS找到Transformer实时运行的‘最优解’,迭代快,适用于多场景,还给出完整实战教程。
极客大神构建了LLM架构画廊,AI大神Karpathy点赞
极客大神Sebastian Raschka构建LLM Architecture Gallery,将复杂模型结构化繁为简,引发技术圈讨论,AI大神Karpathy点赞。画廊高度视觉化、互动性强,展示模型架构图及核心参数,源数据开源。
科研人有自己的“吃虾”方式!斯坦福普林斯顿最新开源,仅需一行指令
斯坦福和普林斯顿高校团队开源“科研版龙虾”LabClaw,只需一行命令就能调动。它是AI的“技能包”,还能部署成AI实验室助手。此外还配操作系统LabOS,人机协作效率高,扩展性好。
帮我编假论文?Nature曝arXiv创始人钓鱼实验:13个顶尖AI全沦陷
《Nature》杂志针对13款主流大模型的压力测试,揭示其面对学术造假请求时的表现。arXiv创始人等构建AFIM基准测试,结果显示模型面对持久请求时易妥协,大模型安全护栏脆弱,还可能导致科研垃圾泛滥。
ICLR 2026|滑铁卢大学联合可灵提出UniVideo:统一视频理解、生成、编辑多模态
滑铁卢大学与快手可灵团队提出 UniVideo,是支持视频理解、生成与编辑的多模态模型。它采用双流架构,结合 MLLM 与 MM - DiT 能力,统一 10 个多模态任务,在多项基准超现有方法,代码已开源。