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OpenAI Codex 负责人:懂底层是没被淘汰的唯一底牌,顶尖工程师的终极归宿是“代码审查员”

OpenAI Codex 负责人 Michael Bolin 分享职业经历,从 Meta 底层架构工作到加入 OpenAI。他指出 AI 时代工程师角色转变,懂底层是不被淘汰的底牌,还给出提升能力的建议。

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AI竞争正酣,靠什么取胜?8个要点,一篇讲清楚

全球AI竞赛进入下半场,赛道转向‘谁更能干活’。我国有工业体系、应用场景和市场优势,取胜关键是‘通专融合’。文中提炼上海人工智能实验室周伯文长文8个要点,给出应对之策。

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不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段

中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。

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Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite:每秒 363 tokens,百万 token 只要 $0.25

Google发布Gemini 3.1 Flash-Lite,输出速度达363 tokens/秒,比上一代快45%,首个token响应快2.5倍。价格降低,输入$0.25/百万tokens,输出$1.50/百万tokens。跑分不错,还有动态思考功能,支持多模态输入。

AGI Hunt
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破解机器人「慢半拍」难题:南洋理工解决VLA致命短板,动态世界断层领先

南洋理工大学NTU S-Lab团队提出DynamicVLA,解决主流VLA模型在动态场景下反应迟缓等问题。它从多层面设计,构建自动化数据体系和DOM Benchmark,在实验中多维度领先。

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技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产

零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话,20%执行,多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势,使用AI要有“妄想”心态,编码已非核心,判断力和品味更重要。

AI前线
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“英伟达 AI 项目数量已失控!”黄仁勋五杯酒下肚,把压箱底的都掏出来了

近日,英伟达黄仁勋与思科 Chuck Robbins 对话,黄仁勋指出编程是打字,是商品。英伟达 AI 项目数量‘失控’仍任其发展。他认为 AI 机会在‘被增强的劳动力’,提醒企业别成用 AI 最后一名。

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Soul APP 开源首个 14B 实时数字人!0.87秒延迟+32fps,冲进 I2V 趋势榜 TOP5!

AI圈对数字人爱恨交加,因其存在太假、太慢、太僵硬等问题。Soul App旗下AI团队开源实时数字人生成模型SoulX - FlashTalk,参数量14B,有亚秒级延迟、高帧率等亮点,冲进HuggingFace I2V趋势榜TOP5。

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每周产业洞察 | 腾讯“元宝派”开启AI社交视听新时代?

北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区东坝乡,是朝阳区推动影视制作基地建设的重要举措。由多方参与,首创郎园运营,提供六大服务平台,截至2025年8月汇聚近百家生态伙伴。首创郎园拓展服务边界,项目延伸多地。

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“开源版贾维斯”一夜席卷硅谷!Mac mini因它卖爆

开源AI助理Clawdbot爆火,GitHub获超两万星。它能调用多模型,被称“开源贾维斯”。为部署它,网友疯抢Mac mini。其作者是退休亿万富翁Peter Steinberger,网友用它处理各类事务,还有挣钱挑战。

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