开源与闭源」共找到 8474 篇相关文章

开源动态7

8秒极速生成!复杂场景图像定制低成本轻松驾驭,已开源丨字节北大联合发布

字节跳动北大联合推出支持多条件组合的统一图像定制化生成框架DreamO,能实现主体、身份等多样化定制。商业大模型比,它开源、成本低、速度快,8 - 10秒可完成图片定制。

量子位
开源动态8

扣子官宣开源,掀桌大动作背后如何决策?扣子负责人独家披露

7月26日,字节将AI Agent平台「扣子(Coze)」旗下Coze StudioCoze Loop开源至GitHub,采用Apache 2.0许可证。文章披露开源决策背后故事,探讨开源版目标、定位,以及团队对Agent开发未来的思考。

InfoQ
开源动态8

上交×蚂蚁发布 DiagGym:以世界模型驱动交互式医学诊断智能体

上海交通大学蚂蚁集团等团队提出新训练框架,构建面向医学诊断的世界模型DiagGym,训练诊断智能体DiagAgent,还设计评测基准DiagBench。实验显示该框架下的智能体表现优于先进模型,代码等已开源

机器之心
开源动态8

CVPR 2026 | AI寒武纪时刻?字节世界模型新作,仅靠视觉学习真实世界知识

豆包大模型团队北京交通大学联合提出视觉世界模型 “VideoWorld 2”,无需依赖语言模型,仅靠视觉信息让机器掌握复杂能力。它能完成复杂手工任务,成功率远超主流模型,代码模型已开源

机器之心
开源动态8

一个框架,重塑具身研发流程:Dexbotic走向具身PyTorch

开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端,打通 VLA 模型研发中「SFT RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦多源混训,构建开发闭环,孵化出 DM0 大模型。

机器之心
算法论文8

静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代

文章指出长上下文LLM高效推理面临性能效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法硬件的矛盾,在多方面实现突破。

深度学习自然语言处理
推荐文章8

企业级消息系统构建指南

文章介绍企业级消息系统构建,阐述概念、价值、典型场景,对比主流开源系统如 Kafka、Pulsar 等。通过腾讯、华为等企业实践展示选型优化,还提及运维保障,指出未来消息系统在 AI 领域机遇挑战。

InfoQ
开源动态7

用于评估AI Web渗透测试能力的工具:XBow Bechmark,比靶机更好

文章介绍了用于评估AI Web渗透测试能力的XBow Benchmark,它已在github开源。该基准含104个Web安全挑战,涵盖多种漏洞,设计确保可重复性和状态持久性,其评估能力获广泛认可,还介绍了开源内容等。

AI与安全
产品应用7

对话 Funloom AI吴同:拆了AI还能玩,算什么AI原生游戏?

本文对话Funloom AI吴同,探讨AI游戏现状发展。以《青椒模拟器》为例,指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台,能让用户轻松生成文字游戏,分析其开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。

AI科技评论
开源动态7

OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍

复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构分层监督训练等创新技术。

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