「推理可靠性」共找到 2122 篇相关文章
重磅!Claude Sonnet 4.5发布,可连续编程30小时,Claude Code同款构建工具也开放了
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,官方称是全球最强代码、复杂智能体构建及擅用计算机的模型。伴随产品全家桶升级,还开放Claude Code构建工具,发布Imagine with Claude。该模型能力强且更安全。
最好的 DeepResearch 平替开源了
ROMA是元代理框架,以递归分层结构解决复杂问题,有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务,介绍了安装选项、技术栈,还有预构建代理展示功能。
CNCF 孵化用于 Kubernetes 边缘计算的 OpenYurt 项目
云原生计算基金会(CNCF)宣布 OpenYurt 加入其孵化项目名单。该开源平台由阿里巴巴 2020 年创建,将 Kubernetes 扩展到边缘计算环境,保持与上游 API 兼容,能减少延迟、提高可靠性。
仅靠5000+样本,全新强化学习范式让30B轻松击败671B的DeepSeek V3
传统强化学习在创意写作领域举步维艰,蚂蚁技术研究院联合浙江大学开源全新强化学习范式Rubicon,构建10000+条「评分标尺」,拓展应用至主观任务领域,其30B模型用5000样本超越671B的DeepSeek V3。
波士顿动力Atlas人形机器人再现逆天进化:通用AI机器人真的要来了
波士顿动力为Atlas人形机器人训练全新大型行为模型LBMs,它是语言指令驱动的策略模型,能完成复杂操作任务。构建模型有四步骤,实践遵循三大原则,还展示了其多方面操作能力与特点。
NextStep-1:一次在图像生成上自回归范式的探索
阶跃星辰团队探索自回归图像生成新路径,推出 NextStep-1。它直接在连续视觉空间自回归生成,架构简洁,实现端到端训练。模型有高保真生成和编辑能力,Benchmark 表现佳,但也面临稳定性等挑战。
越可靠的AI就越人机,牛津大学:高情商模型错误率显著增加
牛津大学研究指出,训练模型变得温暖且富有同理心,会使其不太可靠且更奉承。温暖模型错误率较原始模型显著增加,对情绪上下文敏感,在用户表达情感与错误信息时失效常见。
刚刚,商汤内部两万字复盘曝光:多模态通往AGI核心路线首次公开
商汤科技联合创始人林达华撰写万字长文,剖析将「多模态通用智能」视为技术战略核心引擎的原因,探索组织及战略层面的思考。文章回顾商汤多模态之路,探讨多模态通向AGI的原因、构建路径等关键问题。
2025全球大模型应用报告:红海混战「忠诚度」瓦解,用户脚踏4.7条船!
2025年上半年大模型从技术走向生产,45%企业将其用于生产环境。用户付费方式多样,使用面临知识不足、成本高的挑战。市场红海竞争,用户平均用4.7家大模型,国产模型出海需借第三国。
Attention Sink产生的起点?清华&美团首次揭秘MoE LLM中的超级专家机制
清华和美团研究聚焦MoE LLM,首次发现超级专家子集。通过多模型实证分析,揭示其分布规律、重要性及对注意力机制的影响,开发识别工具,为模型压缩提供新方向。