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告别「解码器饥饿」!中国科学院NeurIPS推SpaceServe,高并发克星
中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的论文提出SpaceServe架构,将LLM推理P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,解决MLLM推理行头阻塞难题,在Qwen2 - VL系列模型实测中表现出色。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出分布驱动的终身学习范式,用结构建模解决灾难性遗忘
北京大学周嘉欢与彭宇新教授合作在 IEEE TPAMI 发布研究成果 DKP++,针对终身学习的灾难性遗忘问题,提出分布建模引导的框架,增强历史知识记忆与跨域学习能力,代码已开源。
谷歌:Embedding检索存在根本理论局限,Sparse、Graph才是未来?
近年来稠密向量检索广泛应用,社区认为embedding能‘包打一切’,但谷歌DeepMind从理论与实验指出其存在根本局限。相关实验代码和数据已开源,还给出替代方案。
语音分离最全综述来了!清华等团队深度分析200+文章,系统解析「鸡尾酒会问题」研究
清华等多校及字节跳动研究者全面调研语音分离领域,撰写综述论文,分析200余篇代表性论文。从问题定义、学习范式、模型架构等多维度展开,还探讨评估指标、数据集等,指出未来挑战与探索方向。
OpenAI和Anthropic罕见互评模型:Claude幻觉明显要低
OpenAI和Anthropic罕见合作,互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与,从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测,呈现各模型优缺点。
这篇超有用!手把手教你搭建 AI 产品 Evals
文章指出AI下半场模型评估比训练更重要,做好Evals是当下AI产品开发刚需。介绍了Evals重要性、三种方法、通用评估标准等,还教你从零构建Evals及设计注意事项,助你快速上手评估。
DiT突遭怒喷,谢赛宁淡定回应
扩散模型核心基石DiT遭网友质疑,称其数学和形式有误,甚至怀疑无Transformer。作者谢赛宁回应抨击标题党,强调科学精神与实证方法,还肯定Tread,推荐Lightning DiT版。
用 Ollama 本地运行 OpenAI gpt-oss 官方完整教程
OpenAI出教程教用Ollama本地部署gpt-oss-20b或gpt-oss-120b,可实现离线对话、API调用等。介绍模型版本、硬件要求、安装设置,还提及对话、API使用、工具调用、与Agents SDK集成等内容。
Agent创业者的天塌了,OpenAI发布ChatGPT Agent
昨晚OpenAI发布ChatGPT Agent,这让Agent创业者紧张。它整合多种能力,功能强大,支持多操作。新模型经强化学习调优,在多基准测试中表现佳,或挤压初创公司通用Agent赛道空间。
狼人杀AI对决:手把手教你打造高分Agent
作者参加AI狼人杀比赛,分享构建高分Agent全过程。介绍比赛规则、题目挑战及解题思路,阐述Agent基础能力,如缓存、并发集成等,还提及模型调优、战术策略,最后开源代码,分享心得体会。