「智能低模生成」共找到 6005 篇相关文章
AI修真的一年:学者们怎么看“真智能”?|甲子光年
甲子光年在年终盛典对话三位学者,探讨AI“真假智能”。学者们提及强化学习、推理、多模态等技术突破,分析研究路径,还谈选择标准与未来期待,指出AI是工程实践命题,真与假关乎信念选择。
无需训练的3D生成加速新思路:西湖大学提出Fast3Dcache
在AIGC浪潮中,3D生成模型虽进化快,但‘慢’和计算量大制约其应用。西湖大学AGI实验室提出无需训练、即插即用的Fast3Dcache框架,能在加速同时保持或提升模型几何质量。
机器人商店来了!陶朱新造局十一亮相首钢园!
10月1日,陶朱新造局智能体验空间将在首钢园新商业R+生活中心开放。其命名源于商圣范蠡智慧,以“古意新造”为理念,设多个功能区,展示科技成果,让观众体验智能便捷。
告别直接生成,文生图进入Agent时代:港中文联合伯克利开源Gen-Searcher
过去文生图多是‘直接出图’,遇真实世界知识等易翻车。港中文等团队提出Gen - Searcher,让图像生成模型像Agent一样搜索等,数据、模型和代码均已开源,实验显示它提升了生图准确性和质量。
生成式推理再排序,可能会是LLM4RecSys的新突破口吗?
Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力,超LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID,生成推理路径,推理赋能再排序,披露重排序提升空间。
微软上线Deep Research:OpenAI同款智能体,o3+必应双王炸
今天凌晨微软在官网宣布,Azure AI Foundry中上线Deep Research公开预览版,这是支持API和SDK的OpenAI高级智能体研究能力产品。它通过必应搜索与GPT系列模型深度协同,将研究流程全面自动化。
快手高欢深度解读:多模态理解如何成为AIGC视频生成的“幕后功臣”?
2024 年 AIGC 爆发,多模态理解技术支撑 AIGC 原生应用。快手高欢在 AICon 大会分享多模态理解在 AIGC 场景应用,介绍主流 AIGC 产品形态,探讨其背后多模态理解方法、提升能力途径及赋能 AIGC 的方向。
CVPR 2026|AI开始会拍电影了:一分钟十镜头,全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息,现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory,建立跨镜头记忆机制,设计关键模块,实验表现好,为视频生成打开新可能。
自动生成n8n工作流!这个神级开源方案,绝了~
文章分享全自动构建n8n工作流的方案,核心是开源项目n8n - mcp,它是AI Agent的n8n外挂知识库,能让AI深度理解和使用n8n。文中介绍其安装、使用,还展示不同难度案例的生成效果。
刚刚,OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas,基于Chromium
OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas,目前仅macOS版,对不同用户免费。它将ChatGPT接入浏览器,有记忆功能,具备智能体模式。OpenAI强调安全措施,也指出智能体存在风险并给出建议。