「等变建模」共找到 8393 篇相关文章
只需一次指令微调，大模型变身全能专家天团，8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本，稀疏混合专家架构虽能提升推理效率，但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE，单阶段微调就能升级大模型，还解决传统方法两大局限，在性能和效率上双突破。
同时监督和强化的单阶段大模型微调，告别“先背书再刷题”，推理泛化双提升｜中科院&美团等
中国科学院自动化研究所联合美团提出单阶段监督 - 强化微调方法 SRFT，结合监督微调与强化微调，解决传统两阶段方法的不足，在多任务中提升推理和泛化能力。
蛰伏三年，前大疆员工做了款消费级纺织机，拿下红杉、顺为、米哈游等数亿融资｜产品观察
浪爪智能创始人胡文鑫出身大厂，却投身家用纺织机赛道。公司已获数亿融资，2024 年推出自动簇绒枪，还打磨消费级纺织 Station 平台，即将发布新品并搭建社区。团队解决诸多技术难题，满足不同用户需求。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan（潘韶武）团队 Nithin Somasekharan等：CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench，构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距，多智能体框架可提升成功率，代码与数据集已开源。
全新OCR将图片变代码无损重绘！华中科大&小红书发布3B模型，图形重建超越Gemini 3 Pro
华中科技大学与小红书联合推出MOCR，提出「解析一切」新范式，将文档图形升级为「一等解析目标」。它解决传统OCR短板，在文档解析和图形重建表现出色，还革新评估方法，代码和模型已开源。
想入局VLA却不知从何下手？NTU&中大开源「终极菜谱」：从基座到频域建模，每一步都有实验支撑
MMLab@NTU联合中山大学的研究推出VLANeXt，从12个关键维度剖析VLA设计空间，每步有实验支撑。它在LIBERO及LIBERO - plus上超越SOTA方法，遇扰动成功率跃升10%，适合不同水平从业者。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等：符号回归启发的可压缩流场结构智能识别：基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限，传统经验法依赖阈值，深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发，用符号回归建立统一流场结构分类框架，能准确识别复杂流动结构。
对话经济周期大师拉斯·特维德：AI 创造了万亿价值，但在统计上，你我可能都因它而“变穷”了
本文是对经济周期大师拉斯·特维德的访谈。他与他人合著《超智能与未来》，写作中大量用AI。他认为AI如工业革命，虽创造巨大价值，但面临能源挑战，且经济周期仍会存在，还探讨了AI对社会各方面的影响。
狂揽 18.9K star！这款开源、免费、功能超强的物联网 IoT 平台项目，太6了！
物联网技术成行业发展关键，但构建系统挑战大。开源项目ThingsBoard应运而生，提供一站式解决方案，功能强大，如规则引擎、告警管理等，安装部署简单，值得开发者尝试。
让AI给我P一个美丽写真
作者看到有人用AI制作美丽写真便尝试，结果与预期大相径庭，提出要求后AI给出爆炸头、秃顶等离谱效果，引发豆友调侃。