「自写驱动」共找到 2201 篇相关文章
从实践到原则:为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索
生成式 AI 进入软件开发核心流程,但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型,而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题,从三层面重新设计工程系统,已有公司实践。
2.2K 标星的龙虾办公可视化项目!OpenClaw 专属的像素风「赛博办公室」!
由`海幸Hyacinth`和`Simon_阿文`联手打造的Star-Office-UI(龙虾办公室)在GitHub开源,获2.2K标星。它把AI助手工作状态变成像素风看板,打破人机交互冰冷感,还具多亮点及API,上手简单。
nnU-Net:医学图像分割的自适应自动化框架
德国癌症研究中心团队提出 nnU-Net 自配置医学图像分割框架,能根据数据集特征自动推导预处理、网络拓扑等策略获稳健分割基线。文章介绍其原理、优缺点、评测案例及 Python 代码实现。
王兴兴署名,宇树机器人春晚之后又进化了:单个策略就能学习各种极限动作
春晚上,宇树机器人展现高动态、高协同的全自主集群控制技术。现在,多机构提出 OmniXtreme 通用策略,可执行各种极限动作。该框架分两阶段,经测试在仿真和现实中表现出色,打破了泛化壁垒。
具身智能奇点已至!超越π*0.6,极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化,在多真实任务近 100% 成功,超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式,用超万小时数据训练,推动通用具身智能发展。
“每给 Claude Code 提一个请求,我就点上一根烟,放松下”
OpenFGA 核心维护者 Siddhant Khare 写博客吐槽使用 AI 编程的‘疲惫感’,指出 AI 带来职业疲惫却被行业回避,还分析了原因,如任务量膨胀、角色转变等,并给出应对建议,引发工程师共鸣。
首个大规模记忆湖发布,AI Infra跑步进入“记忆”时代
LLM是AI的“第一大脑”,记忆平台是“第二大脑”。当前AI企业应用进入生产力时代,竞争聚焦“隐性知识”记忆化。质变科技发布MemoryLake,具备多方面能力,在性能上优势显著,已服务众多用户和企业。
品味 + 工程思维:AI 时代最难被替代的两件事
AI 时代,最难被替代的是做选择的品味和把结果做稳的工程思维。语法可交 AI,但需有工程思维,它能让使用者把 AI 用好,避免错误和复杂度失控。文章介绍了培养工程思维的方法。
Claude Code 之父分享 10 大使用技巧
Claude Code 创造者 Boris Cherny 分享团队使用技巧,如并行工作、先规划再动手、更新 CLAUDE.md 等 10 条经验,还提及打造自动化体系、提升 Prompt 水平等内容,强调多用多想提效。
两个95后华人,搞出硬件版Clawdbot,售价1700元
本文介绍硬件版OpenClaw——Distiller Alpha,其核心计算基于树莓派CM5,集成多设备,能和Agent对话,可Vibe coding。量子位采访创始人叶天奇,探讨软硬一体Agent、OpenClaw优缺点、硬件创业等问题。