「芯片架构创新」共找到 3016 篇相关文章
万字攻略|AI 时代,华人创业者进入日本市场的窗口打开了
Linkloud观察发现,AI浪潮下日本正为华人创业者打开窗口。虽日本市场慢且谨慎,但AI能盘活传统流程,客户忠诚度高。文章还从多方面给出创业建议,如产品要“补丁式创新”,先从ToC切入等。
港股新贵押注物理AI,乐动机器人打造万亿市场空间的核心基础设施
物理AI时代,机器人需「读懂」物理环境,环境感知能力成竞争焦点。乐动机器人过去十年围绕此布局,有空间感知技术先发优势,其自研模型与架构构建数据飞轮,有望完成向感知基础设施平台的身份重塑。
Soul App 又放大招!把 42000 小时数据喂出的“歌神” SoulX-Singer 开源了!
语音合成近年爆发式增长,开源领域也有强大音乐模型。Soul APP联合多机构开源的SoulX - Singer,喂了42000小时数据,主打零样本歌声合成,支持双控制方式,多语言与跨语言能力强,架构先进,评测表现优。
借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统
文章围绕购物场景生成AI Agent系统展开,原有低代码方案遇瓶颈,团队转向LangGraph等工程方案,借助AI Coding工具重构上线。介绍了项目需求、挑战,阐述核心架构升级,分享AI Coding开发实践及项目成果与启示。
QQ音乐你变了,竟能免费在AI PC上原创一首《大东北》
QQ音乐在AI PC上可免费AI作歌,只需输入灵感,几分钟就能创作出原创歌曲。AI PC改变应用生态,降低创作门槛,更安全自由。背后是英特尔酷睿Ultra处理器革新架构,还发起加速计划。
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
文章围绕基于AI大模型的故障诊断与根因分析展开,介绍项目背景、目标与原理,阐述要解决的运维痛点及技术架构、知识库构建,还提及ReAct模式实现、Dify工作流及ClaudeCode对比,目前根因定位成功率有所提升。
LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法
研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。
首次实现第一视角视频与人体动作同步生成!新框架攻克视角-动作对齐两大技术壁垒
新加坡国立大学等联合发布EgoTwin,首次实现第一视角视频与人体动作联合生成,攻克视角 - 动作对齐与因果耦合瓶颈。它基于扩散模型,通过三大创新设计解决核心难题,实验性能超基线,为多领域应用提供落地基座。
抢先体验GenFlow2.0:未来多Agent协作的理想形态
作者在百度邀测会抢先体验Genflow 2.0,用其解决小学教改信息查询问题,还让它生成创意图片。它得益于“沧舟OS”,有流畅、并发且跨模态能力,架构全自研,测试版亮点多,值得期待8月正式上线。
媲美DeepSeek!腾讯开源新版混元模型:AI Agent强化,超30种智能体指令
腾讯开源混元大模型最新版本Hunyuan - A13B,为专家混合模型,有800亿参数,130亿激活。支持快慢思考模式,针对AI Agent强化,设计超30种智能体指令。测试成绩超DeepSeek - R1等,架构和训练有优化。