「视频评估」共找到 1659 篇相关文章
大模型推理也能“智能调度”:让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026
生成式奖励模型(GRM)推理策略存在算力浪费问题。腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E - GRM 框架,将模型不确定性定义为调度信号,按需推理。文章从多维度解读该框架,并展示实验评估结果。
米哈游一夜烧掉200万元Token,大厂高管也开始质疑:Token烧不出价值,但养肥了谁?
Uber运营负责人质疑AI tokenmaxxing成本合理性,米哈游员工一晚烧200万Token。部分公司开始调整,如多邻国取消AI使用绩效评估,Shopify阻止失控消耗。Tokenmaxxing让模型厂商、编程工具和算力相关方受益,盲目跟风企业或成输家。
jina-embeddings-v5-omni 发布!全模态向量小模型
Jina AI发布`jina-embeddings-v5-omni`,将`v5-text`能力拓展到多模态。`v5-omni-small`参数量小却追平LCO - 7B,在多模态评测中表现优异,但视频是短板。其采用‘冻结 + 投影’架构,训练快、省显存。
年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述
本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。
OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora
OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。
5张 H800 带来 20 FPS 高保真实时虚拟人生成
传统扩散模型做视频生成速度慢、画面不稳定,难用于实时虚拟人场景。阿里Live Avatar框架将算法和系统一起设计,用TPP并行推理策略和RSFM机制等,5张H800 GPU能实现20 FPS高保真实时虚拟人生成。
传统训练效率很低?我们靠 “给模型降噪” 重新审视长上下文建模难题
文章指出长上下文模型处理长文本时易受噪声干扰,提出新评估指标IG分数和“上下文去噪训练(CDT)”方法。实验表明CDT优于现有策略,经其训练的开源模型在长上下文任务中性能媲美GPT - 4o。
小白必读:到底什么是FP32、FP16、INT8?
文章介绍FP32、FP16、INT8等数字存储格式类型。指出它们是评估算力前提,不同格式在精度、范围、内存占用和计算速度上有差异,还提及多精度与混合精度计算,以及不同硬件对格式的支持情况。
管你模型多大,250份有毒文档统统放倒,Anthropic:LLM比想象中脆弱
Anthropic等联合研究打破传统观念,只需250份恶意文档就能在参数规模从6亿到130亿的LLM中植入后门,且与模型规模及训练数据量无关。研究还测试了特定后门攻击,评估了多种训练配置。
拿下3D生成行业新标杆!昆仑万维Matrix-3D新模型鲨疯了,一张图建模游戏场景
昆仑万维推出3D世界生成框架Matrix - 3D,能从单图像生成高质量、轨迹一致的全景视频并还原可漫游3D空间。它优势明显,还突破多项技术难题,背后是昆仑万维对空间智能的战略布局。