「低标注需求」共找到 1835 篇相关文章
智谱开源GLM-4.5工具调用超越Claude Opus 4.1，成本仅1.4%
开源模型GLM-4.5在伯克利工具使用榜单上超越Claude Opus 4.1，运行相同任务成本仅为1.4%。它采用MoE架构，在多场景表现卓越，推理速度快，成本低，还接入多款主流编程工具。
MIDAS：快手可灵发布实时交互式数字人生成框架
近年来交互式数字人视频生成受关注，但实时处理多模态输入有挑战。快手可灵团队提出MIDAS框架，基于LLM驱动的自回归模型，结合轻量级扩散头，实现低延迟、交互式多模态控制，还构建大规模数据集等。
十载磨「芯」：云天励飞冲击港股AI推理芯片第一股
7月30日，云天励飞向港交所递交H股上市申请，迈向“A+H”新阶段。它是中国首家实现国产高算力AI推理芯片商业化的公司，坚持“全自研、国产化”，现进一步聚焦AI推理芯片，构建“1+N”业务架构。
那些让你「活人微死」的工作日，终于有救了
当前多数AI工具未打通工作流程，企业微信5.0版本却盘活内部协作、外部市场和数据资产。它有智能搜索、总结、机器人、表格等功能，还实现内部办公、内外连接、数据资产一体化，满足不同企业需求。
追剧不断网，可能背后有个AI在加班，故障诊断准度破91.79%
中兴通讯和中国移动团队针对电信网络故障诊断难题，提出 TN - RCA530 基准和 Auto - RCA 框架。测试多个大模型，初始准确率低，经框架优化后，Gemini - 2.5 - Pro 准确率从 58.99% 升至 91.79%，超人工水平。
超级麦吉：职场人 Vibe Working 的开源 LLM OS
文章介绍了开源项目超级麦吉，它是为职场人打造的 LLM OS，采用三层结构设计，有专业功能和完整产品矩阵。与闭源软件对比，其开源诚意足，虽有颜色和邀请码机制等小问题，但助力职场人向 Vibe Worker 转型。
让64张卡像一张卡！浪潮信息发布新一代AI超节点，支持四大国产开源模型同时运行
浪潮信息发布新一代AI超节点“元脑SD200”，可让64张卡像一张卡。它支持四大国产开源模型同时运行，实现算力聚合突破，通过软硬协同优化提升推理性能，采用开放架构推动“智能平权”。
用Claude Code搭建工作流
作者原本考虑用n8n搭建工作流，现认为Claude Code的Sub - agents和自定义命令功能搭配MCP工具可满足需求。通过示例演示其工作流搭建，还测试换Kimi K2模型，显示其质量更好。
ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架，指标全面碾压SOTA
华中科技大学慢工团队提出少样本工业生成模型SeaS，依托U-Net，只需1 - 3张训练样本，单模型同步实现多样异常生成、正常产品合成及精确异常掩码标注，突破现有方法局限，在主流数据集上超越SOTA。
在 AI 时代构建 MVP
文章围绕AI在构建最小可行产品（MVP）中的作用展开。它能在理解QARs、推动架构决策等多方面提供帮助，如提出被忽略的需求、缩小技术搜索范围等，但不能完全替代人类做决策。