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2个月,20亿美元估值、硅谷7500万美元投资,Manus给中国AI创业者指了条什么路?
文章以Manus为例,分析其国内被质疑、海外却受青睐的原因。指出它虽无自有模型,但为巨头带来增量价值。还借量子隧穿效应说明其先发红利,最后探讨其挑战、目标及对“套壳”看法。
彻底说清 Human-in-the-Loop:企业级 Agent 系统的关键挑战与LangGraph解法【上】
文章围绕企业级Agent系统中Human-in-the-Loop(HITL)展开,介绍其必要性、常见模式,以LangGraph为框架解读关键挑战与实践,涵盖核心机制、原理解析,还阐述HITL下工具调用的两种管控模式。
13K star!这个项目太顶了,自动化 API,后台作业,工作流,UI开发,低代码一网打尽!
日常开发构建和管理内部工具费时费力,第三方方案费用高。开源项目Windmill是开发者福音,能将脚本自动转换成工作流程和UI,适用多场景,有自动UI生成等特色,安装使用简单。
刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。
变天了!WindSurf推出workflow功能,低代码大模型应用开发平台将面对“降维”打击
Windsurf在1.8.2版本推出workflow功能,其采用自然语言定义工作流并与开发IDE深度集成,是更高级形态。该功能特性丰富、应用场景多,对Dify等应用编排工具或造成‘降维打击’。
AI 开发工具的隐形战场:新一轮 IDE 之争打响!
在AI开发工具领域,VSCode成主战场,但背后有技术和策略拉扯。开发者面临战略选择,VSCode有诸多限制,OpenVSX虽提供替代方案但插件不全,Cursor崛起引发微软动作,未来走向待察。
TreeHop:无需LLM的高效多跳问答新范式
多跳问答(MHQA)任务有挑战,现有方法依赖LLM,计算成本高、延迟显著。TreeHop研究提出新方案,摒弃LLM,通过嵌入空间动态更新,降低延迟、减少模型参数量,还在主流数据集表现佳,适合工业应用。
智能体请求暴增9.4倍,token账单却没涨:Uber 公开AI软件工厂省钱方法
Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段,2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍,成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公式及优化手段,如选优模型、优化 token 等。
AI窗口期只剩3-4年,98%的企业却高估了自身的技术成熟度
麻省理工学院报告显示,企业级AI试点仅约5%进入生产环节并产生回报。多数企业高估自身AI成熟度,落地难源于技术与组织发展速度不匹配。企业需系统重构,窗口期只剩3 - 4年。
评论送书 | 想系统了解AI?先搞清楚这四件事
文章围绕系统了解AI需搞清楚的四件事展开,介绍了AI理论基础层的机器学习和深度学习,感知交互层的计算机视觉等,应用实践层的机器人学等,还提及伦理社会层的AI伦理和社会影响研究。