「多模态文本智能」共找到 4455 篇相关文章
造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了
不到一年,OpenAI就把主力AI从ChatGPT换成AI智能体Codex。到2026年6月,Codex吃下全公司每周99.8%的输出token。各部门都将其作为头号工具,它还成通用工作流智能体。
Claude Code 项目初始化模板:黑客松冠军团队的生产级配置
claude-init 是 Claude Code 项目初始化模板,集成黑客松冠军团队生产级配置。有三层文档架构、9 个专用子智能体、10 条快捷指令、8 条强制规则及智能上下文管理,助开发者高效配置使用。
卡帕西:编程从写文件变成管龙虾!IDE不会凉但得换个用法
AI Coding先锋卡帕西认为,虽AI能生成大部分代码,但IDE不会被淘汰,编程玩法变了,开发工具需进化,功能要从组织文件变为高效协同智能体,还给出了新一代IDE应具备的技能。
Langchain回应OpenAI:为什么我们不做拖拉拽工作流
OpenAI发布可视化工作流构建器AgentKit,LangChain创始人Harrison Chase写文解释为何不做。他指出工作流与智能体不同,可视化工作流构建器有门槛高、难管理等问题,还给出不同复杂度问题的解决方案。
汤道生:腾讯持续加大 AI 投入力度,各项业务全面拥抱 AI
腾讯集团汤道生在 5 月 21 日峰会表示,生成式 AI 可用性质变,腾讯会加大投入,业务全面拥抱 AI。还提出‘四个加速’打造‘好用的 AI’,并介绍混元大模型、智能体等应用成果。
首个Data Agent基准测试来了!2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务,覆盖多领域多数据源,独创协作框架,能测多种工作流模式的数据智能体。
独家|清华团队组团创业,押注机器人端侧自进化,已完成首轮融资
过去一个多月,机器人学习风向生变。清华李健雄团队围绕机器人学习等研究多年后成立本溯智能创业。他们认为当下主流技术路线有问题,押注In - Context Learning,让机器人端侧自进化,降低部署成本。
全民养虾,百虾大战,但2026年了,99%的企业用AI还是没赚到钱。
2026年,99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小,壁垒在context。Data不等于Context,企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样的企业级智能体系统。
ICML 2025|如何凭「自动补全」实现100K生成3×加速?
在大模型推理复杂的当下,生成超长文本成本高。BIGAI NLCo团队提出推理加速框架TokenSwift,被ICML 2025接收。它重构传统自回归推理,解决长生成瓶颈,在多模型实验中表现亮眼。
独家|前DeepSeek核心研究员魏浩然出任百度文心多模态算法负责人
9月3日消息,原DeepSeek核心研究员魏浩然带队转入百度,任文心大模型多模态算法负责人。此前他在多模态与端到端OCR底层重构有突出成绩,这是百度布局青年顶尖研发人才的又一动作。