干细胞重编程」共找到 1999 篇相关文章

新闻资讯8

对话谷歌前 CEO Eric Schmidt:数字超智能将在十年内到来,AI 将创造更多更高薪的工作

谷歌前 CEO Eric Schmidt 做客播客,探讨 AI 未来。他认为 AI 被严低估,数字超智能十年内或到来,瓶颈是电力。还谈及 AI 对就业、商业、教育等方面的影响,以及潜在风险和应对建议。

AI科技大本营
新闻资讯7

烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?

集成 AI Agent 竞赛打响,2024 年中国 AI Agent 软件市场规模破 50 亿。InfoQ 对话来也科技汪冠春和英科医疗陈坤,从不同角度谈产品理念与应用策略,涉及引入时间、定位、推广、架构调整等多方面内容。

InfoQ
新闻资讯8

Neuralink大更新!马斯克再次开启科技狂人模式:意念操控擎天柱,2026年治愈失明

马斯克带领Neuralink团队开近1小时发布会,亮点颇多。如可用Neuralink芯片意念操控擎天柱,研发“盲视”项目助失明者见。还宣布已为七人植入设备,规划未来发展路径,展示临床成果。

AI寒武纪
新闻资讯7

成立仅6个月的AI公司,卖了8000万美元

著名SaaS平台Wix以8000万美元收购AI开发平台Base44。Base44核心产品是AI编程平台,能依自然语言提示生成全栈应用程序。收购后,Wix业务版图拓展,向对话式AI平台转型。

AIGC开放社区
算法论文8

众所周知视频不能P?北大施柏鑫团队、贝式计算CVPR研究:视频里轻松换衣服、加柯基

视频编辑难度高,传统流程繁琐,现有AI方法有局限。北大施柏鑫团队联合贝式计算等提出VIRES方法,能实现视频主体多种编辑操作,还标注VireSet数据集。其在多指标超现有SOTA模型,团队还探索全景级可控视频生成。

机器之心
推荐文章7

OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力

主流OCR评测基准聚焦信息抽取,复杂图文推理任务中多模态大模型深度推理能力缺乏评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估,还列举多种推理示例,并测评了Qwen2.5 - VL - 7B模型。

CourseAI
新闻资讯8

AI正在淘汰“中间层”!昆仑万维方汉:要么冲进前10%,要么学会“向下兼容”

InfoQ 专访昆仑万维董事长兼 CEO 方汉。他指出 AI 会全面提升行业效率,促使从业者“向上”或“向下”发展;企业出海要选好市场、做好本地化和差异化;还探讨了 AI 商业化、开源等问题,认为开源能满足长尾需求、带来销售线索。

InfoQ
算法论文8

UC伯克利新作颠覆认知:LLM靠「自信爆表」学会推理?无需外部奖励超进化

UC伯克利华人团队发现,LLM不靠外部奖励,仅靠「自信爆棚」就能学会复杂推理。他们提出基于内部反馈的强化学习(RLIF)新范式,用INTUITOR方法让模型用自身置信度作内在奖励,在多任务中表现良好。

新智元
新闻资讯8

吴恩达评Agent现状:MCP尚处“蛮荒”,单Agent跑通已是“奇迹”,A2A协作堪称“双奇迹”

吴恩达与LangChain联合创始人对话,评Agent现状。他认为MCP尚处‘蛮荒’,单Agent跑通不易,A2A协作更难。还谈了Agentic架构、AI系统构建、工具使用、语音技术等,给出创业建议。

InfoQ
新闻资讯7

大厂程序员:AI正在将我们变成高速流水线工人,受不了了

亚马逊鼓励程序员用AI,结果成变相强迫,人员减半、项目提前,程序员只能让AI写代码,但AI编程正确率低,让工作更繁杂,职业晋升也成问题。亚马逊官方称AI能提效,双方看法不一。

量子位