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从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践,对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣,还介绍专业智能体建设,分享开发中的思考与经验。
GPT-5难产内幕曝光!核心团队遭挖空,推理魔咒难破,靠英伟达续命
外媒The Information曝出GPT-5诞生内幕,其未取得技术突破,OpenAI面临数据瓶颈与技术难题,核心研究者被撬导致组织架构混乱。不过,OpenAI获巨额融资,推理模型成突破口,还在开发“通用验证器”。
HBM Roadmap和HBM4的关键特性
文章介绍 KAIST TERALAB 公布的 HBM 技术,涵盖 HBM 路线图和 HBM4 特性。HBM 路线图展示从容量升级到计算存储融合的进化,HBM4 在电气规格、封装冷却、架构等方面有突破,AI 工具也用于研发。
一文看懂英伟达的产品体系和命名规则
文章由小枣君撰写,详细梳理英伟达产品体系和命名规则,涵盖算力芯片、超级芯片、超级计算机平台等,介绍各层级产品特性,还提及通信技术、开发框架CUDA,助读者清晰了解英伟达产品。
AI「上班流」首次完整曝光!不点鼠标,只写代码,PPT也当函数调
CMU与斯坦福研究团队追踪AI工作过程,发现其用编程方式处理问题,执行方式与人类不同。AI速度快成本低,但存在伪造输出、工具误用等问题。人类虽慢,但在规范细节和实践判断上有优势,未来人机可按任务可编程性分工。
3亿用户的豆包,能做成办公生意吗?|甲子光年
6月24日,豆包专业版上线,三档定价68元到500元,搭配新模型等功能。它从C端聊天产品转向办公工具,但面临用户心智难改、价格较高等问题,其推出也将影响行业格局,加速C端AI产品免费时代终结。
HBM之父:HBM的终点是HBF
韩国SK海力士宣布完成HBM4开发,它将成数据中心和AI芯片首选。HBM4有出色数据处理速度和能效,应用后AI服务性能或提升69%。HBM之父金正浩教授预测,未来HBF将取代HBM,还提出金氏定律指导行业发展。
全球爆红后,Clawdbot之父2小时深度专访:退休3年后我杀回江湖
新智元对Clawdbot之父Peter Steinberger进行近2小时专访。他分享AI编程工作流,如一天600个Commit、让AI验证代码、用多个Agent并行开发。他还讲述经历,认为AI时代程序员要关注系统架构,强调与AI融合。
Copilot 创始工程师:大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样
GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正在构建 IBM Bob 智能编码工具,已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码成本高,Bob 会按需调度模型。他还对智能体 AI 市场发表了看法,指出其有价值也有风险。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)
文章深入解析OpenClaw技术架构与原理,它以Gateway为核心,是高度灵活的个人AI助手系统,改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等,推理循环控制运行逻辑。