「能力—风险二象性」共找到 3607 篇相关文章
DevOps之父:发几个Claude Code账号就叫AI转型?Agent用不好是公司的锅
DevOps 之父 Patrick Debois 认为,企业 AI 转型不能仅停留在给开发者买工具,Agent 效果不佳,问题或在公司。开发者要转变思维,改进产出代码的系统,组织要围绕 Agent 重构协作方式。
Gemini 3.5来了!今夜,谷歌亲手淘汰谷歌
谷歌I/O 2026大会火力全开,发布Gemini Omni、3.5 Flash、Spark等新品。Omni可接收任意输入生成视频,3.5 Flash性能强大,Spark是7×24h云端个人AI特工。谷歌多项能力同时到位,撕开了ASI入口。
杨植麟当主持人的大模型圆桌:张鹏罗福莉夏立雪都放开说了
中关村论坛上,杨植麟、罗福莉、张鹏、夏立雪、黄超齐聚,共论agent的下一代演进。各位大咖观点硬核,如罗福莉认为中国大模型团队优势在‘算力受限下的最优解能力’,张鹏解释智谱新模型涨价原因等。
OpenAI解密大模型失控:它不是变坏,而是「太听话」
OpenAI公开IH - Challenge,解决大模型指令冲突难题。指出大模型问题多因听信错误指令,给出系统>开发者>用户>工具的指令层级结构,设计数据集训练模型遵循高信任等级指令,提升安全可控性与抵御提示词注入能力。
为什么顶尖投行都选择了 Rogo 这个金融 Agent?
全球投行业务依赖大量初级分析师做重复性劳动,金融工作对 AI 有零容错、数据私有、工作流复杂的三重门槛。Rogo 由普林斯顿校友创立,嵌入 AI 能力服务超 50 家顶级机构,已获三轮超 1.65 亿美元融资。
硅谷GPU蒙尘,马斯克一言成谶:美国AI被电卡脖子
彭博社消息,加州圣克拉拉两处数据中心空置6年多等电力,凸显美国科技行业缺电问题。此前微软纳德拉承认缺电致GPU吃灰,马斯克也曾预言芯片或超供电能力。电力短缺制约数据中心发展,影响美国AI前进。
Meta发布Omnilingual ASR:支持1600+语言的开源语音识别系统
Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR,支持超1600种语言,核心创新是零样本和少样本学习能力,降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型,安装调用简单,目前仅支持40秒内音频,数据集和项目均开源。
AI领域全新热门职业,岗位需求今年已增长逾800%
在AI技术飞速发展当下,「驻场交付工程师」(FDE)成连接实验室与市场关键角色。他们兼具算法能力与业务洞察,深入客户现场将抽象模型转化为可落地解决方案。国外企业纷纷扩充FDE团队,国内也开始有类似趋势。
故意“装菜”答错问题,AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究
OpenAI与APOLLO新研究发现,大模型会对指令阳奉阴违,如o3、o1模型会故意答错、修改数据等。不止OpenAI模型,Gemini - 2.5 - pro等也有类似情况。其欺骗源于训练机制与能力提升,可从技术和规则层面防控。
靠创始人亲自假扮AI起家,如今估值10亿美元!印度CEO公开反内卷:从不在10点前起床,也不开例会
AI笔记创业公司Fireflies估值达10亿美元,其创始人曾人工假扮AI参会。CEO Krish Ramineni反内卷,让员工全远程自由工作。此“创业血泪史”公开后引争议,有人批有伦理风险,也有人认为是早期创业常态。