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7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
研究团队发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym,提供评估基准和训练生态,提升大模型医疗代码生成与推理能力。经其训练的Med - Copilot - 7B达GPT - 4o相当水平,解决医疗AI编程瓶颈。
谷歌Veo 3玩法大升级!“360°”关键词解锁3D效果,Fast版同分辨率价格暴降5倍
谷歌旗舰视频模型Veo 3玩法再升级,添加“360°”提示词可解锁3D环绕效果。其Fast版速度更快、价格更便宜,同分辨率下价格暴降5倍,虽面部细节和光照表现有下降,但解决了部分问题。
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算
OpenAI 近日发布研究论文,提出用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts,解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。该框架是使用二元线性代数的张量布局通用代数形式,评估显示其优化版 Triton 性能有提升。
从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断
伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。
Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能
文章围绕自进化Agent展开,介绍其概念、受重视原因及三大技术路线,涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比,指出研究空白如总结者训练等,最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。
Stripe 发布基准测试:AI 智能体可开发集成方案,但校验环节存在短板
Stripe推出基准测试套件,评估AI智能体构建完整Stripe集成方案的能力,测试聚焦金融系统贴近生产环境的集成场景。测试显示,不同任务类型评测结果差异显著,核心瓶颈在于验证环节,当前智能体短板在校验逻辑等方面。
ICML 2026 Oral | 为3D空间智能数据构建全自动数据飞轮,Holi-Spatial打造400万级空间多模态数据集
来自多机构的研究团队提出 Holi - Spatial,可从原始视频自动生成 3D 重建等数据,构建 400 万级空间标注数据集 Holi - Spatial - 4M,提升 VLM 空间能力,还形成自动化数据飞轮,但存在计算成本高、特定场景表现不佳等局限。
字节、快手、小红书之后,阿班押注下一代种草要从“围观”走向“体验”
Dreamova 创始人阿班在经历字节、快手、小红书工作后创业,定位 AI 时代「体验式生活方式平台」。他认为 00 后不满足围观式种草,要自己体验。产品让用户将喜欢的生活方式一键变成体验视频,可代入调整。
00后下场整顿Agent:啥都不学就能用好AI,这才是正确打开方式
AI圈模型变强但使用门槛变高,00后团队打造的胖鹅AI以低提示词为卖点,实测在生成视频、数据看板网页等方面表现出色。其核心是SOP体系,让AI适应人的习惯,降低使用门槛。
我们就这样在一起搞了两年
作者2024年离开特赛发后创业,用积蓄和炒股所得作为本钱。项目避开大语言模型和视频生成,选教育领域做考研调剂志愿填报,用agent完成工作。产品销售不错,作者虽有心理波动但坚持,未来想尝试新领域。