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字节 AI 卷出新高度：豆包试水“上下文定价”，Trae 覆盖内部80%工程师，战略瞄定三主线
近日字节分享 AI 技术发展三主线，6 月 11 日火山引擎有系列发布更新。豆包 1.6 实行上下文定价，成本降低；超 80% 字节工程师用 Trae；视频生成模型 Seedance 1.0 Pro 具性价比；智能体带动强化学习算力攀升。
提示工程实战指南：从Zero-Shot到Graph Prompting，7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展，提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式，分析适用场景、优缺点，还给出示例，最后总结各技术适用场景及最佳实践。
“光靠人盯不住了”！拆解上万张晶圆，这家公司靠 AI 将芯片良率提升数个百分点
喆塔科技创始人赵文政看好半导体软件领域引入AI技术。喆塔将DeepSeek接入自研模型，应用机器学习算法提升半导体企业良率，构建智能生态系统，产品获客户认可，未来将加大研发投入。
腾讯混元Hy3发布：Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布，智能水平强于同尺寸模型，比肩大尺寸旗舰模型，定价降低。它已接入多个业务，API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色，性价比高，采用开源协议，将在多平台上线。
Google一口气发了多少东西？I/O 2026完整梳理
Google I/O 2026发布会成果丰硕。token处理量大幅增长，13款产品月活超10亿。对话式AI融入多产品，基础设施投入增至约1800亿美元。还发布新模型、平台及工具，构建从芯片到应用的Agent体系。
为 AI 智能体设计记忆机制：揭秘 LinkedIn 的认知记忆智能体
LinkedIn推出认知记忆智能体（CMA），作为生成式AI技术栈一部分，解决大语言模型缺乏状态记忆问题。CMA有三层记忆，集成多种机制，在多智能体系统中作用关键，还将人工校验融入招聘应用。
《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品
作者因想搞懂 Agent 原理，且市面上缺系统学习资料，决定手写一份教程，即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手，介绍了其 8 个应用场景、技术规格，还说明了适合读者与全书路线图。
2025 年 InfoQ 趋势报告：AI、ML 和数据工程
InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客，总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域，也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术，还对 2025 年相关领域发展作出预测。
刚刚，OpenAI把1GW超算中心直接给了印度！奥特曼即将亲赴三哥办事处
OpenAI计划在印度建设至少1GW规模的数据中心，这是「星际之门」计划首次大规模进入亚洲。印度用户增长潜力大，还有多语言应用场景。虽奥特曼淡出CEO角色，但亲自推动全球算力布局，印度是关键起点。
Meta视觉基座DINOv3王者归来：自监督首次全面超越弱监督，商用开源
Meta推出并开源视觉基础模型DINOv3，采用自监督学习，首次全面超越弱监督，可生成高质量高分辨率视觉特征。它在多任务表现出色，参数和数据量提升，还构建模型家族，已在多领域产生实际影响。