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上交大智能计算研究院论文：不只算对答案，大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM，通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限，在多数据集测试中，小参数的 StepORLM 表现超大型模型，还分析现有方法缺陷并提出解决框架，有重要方法论和应用意义。
天下苦CUDA久矣，又一国产方案上桌了
AI开发中，国产硬件增多，但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生，它能开发高性能算子，在昇腾芯片测试中表现出色，还能助力模型在国产平台高效迁移，限时免费内测。
马斯克刚刚真把 𝕏 平台推荐算法给开源了，核心也是Transformer
𝕏平台（原Twitter）将全新推荐算法开源，由与xAI的Grok模型相同的Transformer架构驱动。该算法预测用户行为对帖子排序。此前平台因算法问题被调查和罚款，开源或有此原因。
开源啦，1天交付，报价翻5倍，接私活要电子签功能？我把"印章+证据链"封装成可二开底座
作者小华分享开源项目Mini Contract.Pro，这是电子签开源底座，解决印章、落章、签署、存证等难题，有双模式引擎，采用新技栈，结合AI提效，还给出电子签需求硬指标清单。
缩放定律Scaling正慢性死亡，算力收益递减，AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出，统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡，算力收益递减，研究重点将转向推理时算力和模型如何交互，还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。
谷歌 Gemini API 负责人自曝：用竞品Claude Code 1小时复现自己团队一年成果，工程师圈炸了！
谷歌主管工程师 Jaana Dogan 称，用竞品 Claude Code 一小时就生成了接近自己团队一年成果的系统。她公开评价引发争议，也让大家思考‘一年工程 vs 一小时生成’背后被压缩的是什么。
“养团队造语言”时代终结？Rust传奇人物用Claude造出新开源编程语言，AI写下万行代码：大模型上限很高，我学会了高效用它！
Rust核心贡献者Steve Klabnik借助Claude写了新语言Rue并开源。他曾是AI怀疑论者，现认为大模型在编程中‘真的有用’。Rue目标是不依赖垃圾回收提供内存安全，使用体验更顺手，开发深度依赖Claude。
Manus 产品立项初期会议纪要
该文是 Manus 产品立项初期会议纪要，从核心定位到技术架构、用户体验、人机协作等多方面深入探讨，为项目明确战略、技术、产品层面核心原则，开启重新定义智能体之旅。
深度之赌：从卧室到上帝机器
文章讲述现代AI秘史，从Jeff Dean本科研究神经网络失误，到Google Brain诞生；还有Hinton等深度学习先驱经历，如Hinton当实习生、AlexNet诞生等，也提及Google发展及未先发ChatGPT原因。
7000亿豪赌，扎克伯格买了众叛亲离
为拿下AI船票，扎克伯格让Meta猛踩油门，投入数百亿参与竞赛，还多次重组AI部门。但他的强硬作风使Meta内部混乱，老将出走，新人不满。Meta虽有新模型计划，可商业模式不明，还面临伦理风险。