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Scaling 时代落幕:Ilya 眼中下一代 AI 的关键,不在模型,在人类

深度学习亲历者 Ilya Sutskever 认为单靠扩大模型规模推进 AI 的时代已结束,未来关键在于解决 AI 泛化难题。他指出当前模型评测与现实能力脱节,人类泛化能力强或源于进化,还探讨了价值函数等内容。

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刚刚,OpenAI内部推理模型斩获IOI 2025金牌!所有AI选手中第一

OpenAI内部推理模型获IOI 2025金牌,总排名第6、AI组第1,沿用IMO金牌版本且未专门训练。商业模型在IOI表现不足,Grok 4相对领先。巨头热衷竞赛,源于竞争、技术迭代及多方利益考量。

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斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲

谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou在斯坦福大学CS25讲“LLM推理”课。大模型推理是给出答案前的中间思考步骤,能让复杂问题可解、提升答案准确性。还介绍了让模型输出推理答案的方法及提升推理能力要点。

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首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust

MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。

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「AI黑客」来袭,Agentic AI如何成为守护者?

AI 发展带来网络安全威胁,如生成式 AI 诈骗、深度伪造等。业内共识是以 AI 对抗 AI,有模型防护、行业应用、政府协作三类尝试。青藤云安全推出全栈式安全智能体「无相」,革安全思维。

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手机也能跑,腾讯混元一口气开源4款小模型

腾讯混元团队开源4款小模型,最大7B。可在低功耗场景运行,支持微调。是融合推理模型,有快、慢思考模式,在多领域表现出色,亮点是agent和长文能力,已落地多元业务场景。

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Claude Code完整技术栈都被扒出来了,Multi-Agent架构~

analysis_claude_code项目对Claude Code v1.0.33逆向工程分析,含混淆代码技术分析等。发现实时Steering机制、多Agent架构等,为AI agent系统设计实现提供技术参考,还介绍系统架构创点。

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Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层

过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。

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Agentic Coding表现创高,全KAT系列模型强势霸榜SWE-Bench

快手 Kwaipilot 团队推出 KAT 系列两款 Agentic Coding 大模型,KAT - Dev - 32B 开源,KAT - Coder 闭源。两模型在 SWE - Bench Verified 表现出色,且在多训练阶段创优化,有强大代码生成能力和涌现现象。

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AI五小时发现MoE算法,比人类算法快5倍,成本狂降26%

加州大学伯克利分校团队提出ADRS系统研究方法,基于OpenEvolve框架优化算法。以EPLB算法为例,算法比人类算法快5倍,成本降26%,且Nature也报道过AI创造算法闻。

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