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数据合成篇｜多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
文章以租赁导购助理“小不懂”为例，介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点，提出动态多智能体对话生成框架，阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案，展示数据和模型效果，还提及未来工作方向。
为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜，本地很贵
文章探讨了DeepSeek-V3大规模服务便宜但本地运行贵的原因。指出推理服务存在吞吐量和延迟的权衡，受批处理大小影响。还分析了不同模型需大批次的原因，如专家混合模型、大型管道模型等。
LLM已能自我更新权重，自适应、知识整合能力大幅提升，AI醒了？
近期，AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来，有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重，引发热议，实验显示其有提升但也有局限。
西游取经团再出征：小米 Token Plan 能把 Token 价格打下来吗？
4月3日小米发布首款“走字儿”Token Plan计费方案，以Credit换算Token，不同模型换算比例不同，取消使用时间限制。实测MiMo V2 Pro完成任务水平在线，成本约为Lite套餐60％，但Token消耗难预估，其价值取决于任务场景。
单卡可跑18万原子！分子模拟的“规模焦虑”该终结了
至知创新研究院UBio团队发布的UBio-MolFM v1.5，是可进行分子动力学模拟的机器学习原子间势函数。它在精度和规模上有提升，实测中表现优于经典力场，架构、数据和训练都有创新，误差降45%，速度提8倍，现已开源。
利润腰斩也要卷AI！小米模型永久降价99%，雷军还要再砸600亿
今日小米宣布 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降 99%，Token 额度提升。虽 2026 年 Q1 财报显示利润腰斩、营收下滑，雷军仍称今年 AI 投 160 亿，未来三年投 600 亿。此前 DeepSeek 也已降价，中国大模型在 OpenRouter 表现亮眼。
无需验证器的RL：RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励（RLVR）提升大语言模型（LLM）推理能力的方法，受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架，利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号，实现无需外部验证器的通用领域强化学习，效果显著。
蚂蚁Ring-1T正式登场，万亿参数思考模型，数学能力对标IMO银牌
10月14日凌晨，蚂蚁万亿级思考模型Ring-1T正式登场，这是全球首个开源的万亿参数思考模型。它在多项基准测试中表现出色，数学能力达IMO银牌水平，还展示了强大的代码、推理、写作等能力，其背后是IcePop算法与ASystem框架的支撑。
xAI解散，但Grok还在上新，马斯克官宣新模型
xAI 解散、大批成员离职后，马斯克透露 Grok 最新模型进展，参数量 1.5T 的 Grok V9 - Medium 已完成训练，预计两到三周内发布。他还宣布现有 0.5T 模型年底前开源，此外首款编码智能体 Grok Build 也备受关注。
大动作，800亿芯片龙头筹划并购
8月28日晚，804亿市值的芯原股份公告筹划收购芯来智融全部或控股权。芯原是我国排名第一的半导体IP供应商，业绩出色。芯来智融是RISC - V领域代表企业。此次并购有望让芯原切入该领域，成全栈IP平台。