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“多模态方法无法实现AGI”

文章指出一些认为多模态方法能实现AGI,但作者觉得此策略会失败。真正的AGI要理解物理世界,而LLMs只是记忆规则。此外,规模最大化方法用于AGI有数据稀缺问题,多模态建模也存在诸多问题。

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大概念模型:AI 推理的新范式

大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。

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华为盘古首次露出,昇腾原生72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内第一

当前传统 MoE 有专家激活不均衡问题,华为盘古团队提出 MoGE 解决。基于此架构的盘古 Pro MoE 大模型在昇腾集群高效训练,推理性能强,在 SuperCLUE 榜单千亿内模型并列国内第一,赋能业务落地。

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OpenAI 黑科技 Deep Research 诞生记:一个工程师的“不务正业”如何改变 AI 战争格局

OpenAI宣布美国用户可免费使用集成于ChatGPT的AI研究助手Deep Research。OpenAI负责分享其背后故事,探讨起源、专家数据作用等,还提及RFT时机、代理安全性等,并展望其能访问私有数据,适用于具体任务。

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AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践

蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。

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对话 XYZ-Aquila丨Deep Search SOTA 背后 AI 到底怎么参与改进 AI?

近日,XYZ AI Lab发布两款面向Deep Search的Agent,在评测中领先。其采用AI4AI方法,让AI参与研发判断。团队接受采访,探讨AI4AI含义、与RSI关系、工作范式等,还分享了改进案例和未来方向。

AI科技评论
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谁不想要一条会飞的鱼呢?他们造了个会捣蛋的机器,拿下了最佳论文奖

庆应义塾大学徐铭阳和香港城市大学李彦衡发表论文Floating Companion,获ACM DIS 2026最佳论文奖。他们研究软体浮空机器,探讨其与的关系、交互可能,虽面临浮力 - 质量循环等挑战,但对其未来充满期待。

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AI 驱动的多代理金融工作台

Vibe-Trading 是 AI 驱动的多代理金融工作台,能将自然语言请求转化为交易策略等。它有自然语言转策略、多数据源、专家团队等核心能力,具备面向交易的深度研究等功能,还介绍了安装方式、环境变量和推荐模型。

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72小时狂揽50万美金GMV,AI短剧出海真正改变了什么?|甲子光年

2026年AI短剧与一公司碰撞出新产业形态,海外市场规模将突破6.5亿美元。YourChannel平台创新分发与分账机制,让创作者快速变现,其模式与传统平台差异大,未来内容产业竞争重心或向token消耗权转移。

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6 个关键维度:如何把 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台。

文章探讨如何将 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台,从多租户与共享、安全管控、企业应用集成等六个维度进行系统化计,给出不同场景适用模式及管控思路,助力其在企业安全、高效运行。

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