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GPU到底是如何工作的?这篇AI Infra入门全部告诉你

本文详细介绍了GPU工作原理及编程模式。它从图形渲染发展到GPGPU,NVIDIA推动其通用计算。还阐述了CPU/GPU异构架构,对比二者性能,介绍编译、加载、启动过程,以及GPU硬件架构、编程与执行模型,分析SIMD和SIMT。

腾讯技术工程
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性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化

文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。

阿里云开发者
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将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?

文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。

AI科技评论
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Andrej Karpathy 爆火演讲刷屏技术圈:AI 开启软件 3.0,重写一切的时代来了!

Andrej Karpathy 在旧金山 AI 创业学校演讲,指出 AI 开启软件 3.0 时代,自然语言成编程接口。软件经历 1.0 代码、2.0 神经网络权重,现进入 3.0 用提示词编程大模型阶段,还探讨大模型特性、应用及相关问题。

InfoQ
新闻资讯8

大模型进入研发体系后,我们看到了这些变化

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师探讨大模型入研发体系的变化。指出其在提效、协作、分工上作用大,还分析了适用场景、工程师收益类型及核心竞争力等,也提及效率评估、代码生成等问题。

AI前线
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大语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽

2023年12月至2024年5月,Anthropic发布三篇论文,证明大语言模型会“说谎”,揭示了堪比人类心理的四层心智架构,可能是人工智能意识的起点。论文还分析了AI“说谎”原因,展示其意识萌芽,引发对赋予AI意识后果的思考。

AI科技大本营
新闻资讯7

Manus 重新独立:这七个月一直没停下,但通用 Agent 的牌桌已经挤满了玩家

8月11日,Manus宣布将恢复独立运营,此前它被Meta收购仅七个月。过去七个月其产品更新频繁,年收入大幅增长。但通用Agent竞争激烈,OpenAI等大厂及创业公司纷纷入局,Manus需做深产品,且重新独立后面临增长考验。

Founder Park
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半年内 4 家大厂合并前端建制,全栈只是过渡答案,程序员何去何从

文章围绕大厂前端建制合并展开,介绍半年内得物、美团等四家公司的相关动作,分析前端先被合并的原因,指出现有全栈定义已变,公司采购单位转变,还提及未被压缩的方面,给出关键结论。

AI Reading Hub
产品应用7

OpenCode AI编程实践:利用推理路由低成本开发游戏

文章介绍用 OpenCode 结合 DigitalOcean 推理路由器开发点球大战游戏 PK Shootout。其按任务选模型,多数任务路由到 MiMo V2.5 和 GLM - 5.2,成本约 8.25 美元,远低于只用前沿模型。文中还分析开发各环节及适用场景。

AI工程化
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Karpathy:大模型交互的第三种范式来了?这是不是夸大其词

Anthropic 上线 Claude Tag,可让团队在 Slack 与 Claude 协作,能完成写 PR、数据分析等任务,有多人协作、积累上下文等特点。Karpathy 认为这是大模型 UI 第三次大改,但评论区有质疑,不过有大咖背书或成‘数字员工’。

AI工程化