「多步推理」共找到 5602 篇相关文章
AI失忆术!只需3个注意力头,就能让大模型忘记「狗会叫」
Meta和纽约大学团队发布论文《From Concepts to Components》,提出SAMD和SAMI方法。前者定位模型概念注意力模块,后者微调强度。能让模型‘失忆’,还可增强推理、控制安全,为AI研究开新方向。
AI加持的开源知识库新秀:PandaWiki,如何用它打造智能化文档系统?
PandaWiki 是长亭科技开发的 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,能助力用户快速构建智能化文档系统。它有 AI 创作、问答、搜索等功能,安装简单,适用于多场景,优势明显。
两周 3 万行代码!我们的 7 个 AI “粪堆求生” 最佳编程实践
作者分享开发 AutoDev Workbench 时用 AI 辅助编程的 7 个实践,包括用 DeepResearch 脑暴需求、多工具构建 UI 原型等,还指出要提升 AI 交互效率和代码质量,形成成熟开发方法论。
刚刚,Anthropic 53页绝密报告曝光:Claude自我逃逸,将引爆全球灾难!
Anthropic发布53页报告预警,Claude Opus 4.6风险逼近ASL - 4,若自我逃逸将致全球失控。2026年AI领域状况频出,安全专家离职,多起危险事件凸显AI安全问题严峻。
每周产业洞察 | AI音视频赛道现“隐形冠军”小众需求催生健康商业模式,工程能力成盈利分水岭
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,是朝阳区推动影视制作基地建设举措。由多方参与,首创郎园运营,提供六大服务平台,截至2025年8月汇聚60余家合作伙伴。首创郎园拓展服务边界,项目延伸多地。
Claude Code 学习最佳实践:NotebookLM 生成全套学习视频+卡片+测试题
文章介绍用NotebookLM学习Claude Code的最佳实践。有人将36篇Claude Code资料“喂”给它,生成含音视频的学习资料库。NotebookLM能多种形式输出,支持多类型输入,值得纳入日常工作流。
OmniInsert:全新无掩码视频插入技术
基于扩散模型的视频插入技术发展快,但以往方法有局限。字节提出InsertPipe和OmniInsert,解决数据不足等难题。OmniInsert设计巧妙,还建立评测平台InsertBench,虽有小问题,但推理快,可加速优化。
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%。它能完成输入视觉回答问题、做几何体等任务,重点解决多模态推理、视觉理解及与人类偏好对齐问题,介绍了模型结构、训练阶段等内容。
黄仁勋三次断言翻车!CUDA护城河,被谷歌一行代码凿穿
本文是新智元报道,基于SemiAnalysis的第三方测试,谷歌第七代TPU Ironwood推理性价比大幅领先英伟达最新B200、B300,谷歌通过软件重构打破CUDA护城河。
计算所 x 上交大论文:只用双人数据,也能生成多人动画丨CVPR 2026
中国科学院计算技术研究所与上海交通大学团队提出多人物动画生成框架MultiAnimate,引入身份标识与空间关系建模方法,用双人数据训练,能扩展到多人动画生成,优于现有方法。