「多视角数据」共找到 6025 篇相关文章
你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了
今年5月Meta给工程师划红线,限制用Claude Code和Codex,因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode,担心外部模型输出渗进训练数据,出现“蒸馏陷阱”,且能省钱。
Anthropic 推出 MCP 隧道,供私有代理访问内部系统
Anthropic扩展Claude Managed Agents平台,推出自托管沙箱和MCP隧道功能。自托管沙箱公测,支持多服务商运行工具;MCP隧道处研究预览,可让代理连私有MCP服务器,满足企业管控需求。
加速200倍,单显卡1.8秒生成5秒高清视频!清华与Vidu解开了视频扩散模型的速度枷锁
清华、生数科技与伯克利联手用TurboDiffusion解开视频扩散模型速度枷锁。它改造注意力机制、引入步数蒸馏和量化策略,在多模型测试中加速100 - 205倍,且画质几乎无损。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
时空压缩!剑桥大学提出注意力机制MTLA:推理加速5倍,显存减至1/8
在大语言模型发展中,Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA,结合时空压缩策略,提升推理效率,在多任务中表现出色,代码已开源。
苹果放王炸!开放大模型访问权、全家桶集成ChatGPT,人人能开发AI应用
苹果在“WWDC 2025”大会宣布在多设备集成Apple Intelligence功能,含ChatGPT图像生成等。开放基础模型访问权,开发者可开发适配应用。新功能将逐步开启测试,今年秋季部分用户可用。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务重构,非炫技。
OceanBase全面拥抱AI!首发PowerRAG产品,CTO杨传辉详解AI战略
OceanBase在第三届开发者大会发布面向AI的应用产品PowerRAG,CTO杨传辉解释其AI战略,即构建Data×AI能力,推动一体化数据库向一体化数据底座演进,这对行业发展有推动作用。
声音自然、接近真人,只要 3 秒音频就能完成声音克隆,可本地跑保护隐私的TTS!
Neuphonic出品端侧TTS模型NeuTTS,能在本地设备高效运行,无需云服务。它有真正端侧运行、低延迟、高质量自然语音等特性,支持多语言,项目还给出安装、使用方法及支持模型等信息。
tokens烧钱太快?试试这个四层模型组合
ClaudeCode等智能体兴起,开发者面临tokens不够用、主流模型降智问题。网络给出多模型策略缓解,网友将2026年主流模型分四档,还介绍了实际路由策略、部署建议,指出单模型依赖危险。