「大模型成本」共找到 9755 篇相关文章
LeCun点赞:国产开源模型占领硅谷,性价比超10倍
硅谷被中国开源模型占领,Cursor、Cognition等公司模型被曝套壳或基于中国开源模型后训练。巨头如Meta也用Qwen做训练,爱彼迎等青睐Qwen。因性价比高,中国开源模型在硅谷走红。
DeepMind率先提出CoF:视频模型有自己的思维链
DeepMind在Veo 3论文中提出帧链CoF概念,类比语言模型CoT,让视频模型能时空推理。实验显示Veo 3有通用视觉理解能力,能零样本解决视觉任务,未来通用视频模型或取代专用模型。
欧洲版DeepSeek发布Mistral 3系列模型,多模态端云生态,无差别商用交付给全球开发者
欧洲最强AI公司Mistral AI发布全系开源模型Mistral 3,从675B到3B参数打通智能链路,采用先进架构,与业界合作优化,以Apache 2.0协议交付全球开发者,推动开源智能发展。
Ilya交卷!黄仁勋砸50亿押注SSI,首个模型疑本周发布
Ilya Sutskever创立的SSI或本周发布首个重磅模型,引发圈内关注。英伟达砸50亿美元合作,提升其算力。该模型基于测试时训练架构,能边学边进化,或终结大模型“预训练时代”。
LLM 竟然会内省!Anthropic 整了个大活:首次揭开 AI 意识
Anthropic最新研究《大语言模型中涌现的内省意识》,首次通过直接操控模型内部状态验证AI能否觉察自己思想。研究采用概念注入技术,发现AI有内省能力,且不同模型表现有差异。
告别AI胡说八道,Meta新方法CoVe准确率飙升 28%
大模型‘幻觉’问题一直是‘严肃使用场景’的难题。Meta AI团队提出CoVe新方法,让大模型学会‘自我反省’。该方法通过四步走实现自我纠错,能大幅降低幻觉率,还具备三大优势。
舍弃自回归,离散扩散语言模型如何演化?NUS综述解构技术图谱与应用前沿
本文介绍新加坡国立大学xML团队的论文,梳理离散扩散方向研究图谱,对比自回归局限与离散扩散优势,阐述数理基础、模型生态、训练与推理技术,还提及应用及未来方向,显示其对自回归范式的替代潜力。
DeepSeek开源新基础模型,但不是V4,而是V3.1-Base
昨晚深度求索宣布DeepSeek线上模型版本升级至V3.1,在Hugging Face发布新模型DeepSeek - V3.1 - Base。该模型是V3系列最新基础模型,发布后冲上Hugging Face热门榜第4位,社交网络看法不一。
Kimi新架构让马斯克叹服!17岁高中生作者一战成名
17岁高中生陈广宇作为共同一作的论文提出Attention Residuals技术,将注意力机制“旋转90度”。该技术可让模型“回头看”,经Kimi Linear 48B大模型验证,训练效率提升25%,推理延迟增加不到2%。
35天,版本之子变路人甲:AI榜单太残酷!
LMSYS榜单揭示大模型残酷现实,如Claude 3 Opus从榜首暴跌,大模型“霸主保质期”仅35天,这对应用层开发者是降维打击,未来生存要么做“游击队”,要么挖掘模型无法碾压之物。