「核心认知能力」共找到 4682 篇相关文章
谷歌搜不到的80%互联网,AnySearch全打通了!开发者连夜接入
2026年5月11日海外上线的AnySearch,定位AI时代「搜索基础设施」,专为AI Agent打造统一高质量搜索入口。上线一周在海外开发者圈爆火,经测试性能优于同类产品。通过不同场景实战,展现聚合广度、专业深度等四层能力。
国产GPU首获全球顶级推理框架「原生门票」:MUSA合入SGLang主线
近日,摩尔线程举办「SGLang × MUSA Meetup」,分享与 SGLang 社区及 MUSA 生态协同进展。其 MUSA 后端已加入 SGLang 官方支持体系,代码合入主线,还在多方面取得成果,众多开源项目核心维护者参与探讨国产 AI 算力。
AI 写代码太快,人类测试跟不上了,Meta 用新方法把 bug 检出率提升 4 倍
Meta 用即时(JiT)测试方法提升软件质量,该方法在代码评审期间动态生成测试,在 AI 辅助开发环境中将缺陷检测能力提升约 4 倍,源于代理式工作流兴起及传统测试套件的局限。
黄仁勋,开启智元(Token)时代
全球大模型进入千万亿智元(Token)时代,OpenRouter年化智元用量突破一千万亿,对应推理支出约10亿美元。黄仁勋在GTC大会提出「智元(Token)经济学」,智元成AI时代核心经济标尺,重塑产业规则。
更全面的具身智能真机评测来了!CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜
具身智能产业发展迅速,但缺统一、高标准真机评测体系,成发展痛点。中山大学等机构推出 ManipArena 挑战赛,提供科学评测框架,已测部分模型,揭示不同技术路线能力边界,为产业发展提供基础。
对话 VisionFlow 创始人刘夜:OpenClaw 这一波,关键是要找到合适的生态位
极客公园张鹏对话VisionFlow创始人刘夜,探讨AI时代组织形态、商业竞争等话题。刘夜认为数字员工非终局,数字组织才是;AI创业应跳出低维竞争,找到合适生态位;未来竞争核心是为传统产业业务建模。
美团面试题:如何设计多轮对话智能客服Agent。评论区吵翻了,但答案可能就一句话。
文章围绕美团面试题,探讨如何设计多轮对话智能客服Agent。指出AI Agent核心是Context Engineering,介绍业内架构,强调给AI不同容忍度、分步骤处理复杂问题,还提及解决体验问题,认为产品要知边界。
GPT-6要「活」了?MIT新作曝光,AI「自进化」不远了
麻省理工学院推出全新自适应大模型框架「SEAL」,让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。网友猜测GPT - 6可能整合其能力,成为能自主学习的模型,研究虽有局限,但为大模型自进化提供新路径。
Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。
GPT-5:没有AGI,失望和天花板,最具竞争力的可能是定价
刚看完GPT - 5发布会,整体令人失望。发布会现错误图片,市场反馈不佳,专家认为开发仓促。它有三个型号,基础性能表现不一,在部分测试中不如竞品,亮点是价格有竞争力,代码能力受开发者好评。