「深度推理能力」共找到 5041 篇相关文章
年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述
本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。
不用拍的广告片?深度拆解美团闪购AIGC营销新案例
美团闪购与AI达人共创两支AIGC营销视频,以“技术为品牌说话”。“西游篇”突出“快”,“神话篇”展示“多”,用AI生成“超现实”场景包裹品牌价值,为行业提供营销示范。
Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!
大模型虽惊艳,但权威认为仅靠神经网络难达人类级智能。符号AI曾被边缘化,如今‘神经–符号融合’升温。神经网络与符号算法各有利弊,业界探索出不同融合路径,不过对其能否通往AGI仍存争议。
AEPO:智能体熵平衡策略优化,让探索更稳,推理更深!
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法,解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制,在 14 个基准上优于主流算法,在 X 等平台获高关注。
深度 | OpenAI携手博通自研芯片:算力终局或是垂直整合?
OpenAI与博通战略合作,2026年下半年推进研发,将部署100亿瓦定制AI芯片系统。这标志其从算力采购转向定义,是摆脱英伟达依赖的标志事件,推动AI芯片市场进入新格局。
一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析
本文详述由自研分布式文件系统客户端 EFC 缓存架构更新引发的数据不一致问题排查过程。经多轮分析,发现是版本号回退致客户端读旧数据。修复后测试无异常,还揭秘部分 POSIX 接口底层情况。
模仿学习新范式!Chain-of-Action:轨迹自回归实现动作推理
具身智能领域尚未迎来「GPT时刻」,现有模仿学习范式有缺陷。字节跳动与阿德莱德大学研究者提出「动作链」(CoA)策略,通过轨迹自回归建模解决累计误差,提升泛化性,实验效果显著。
Manus突发上新文生图!告别“抽卡”,Agent+深度思考联合创作
Manus深夜官宣支持生成图像,与一般AI绘图工具不同,它能理解画图目的,规划方案后再生成。它可完成如房间装修可视化、饮料瓶设计等任务。目前已开放注册,不过付费价格遭网友吐槽。
Claude 5.1来了,但最强能力只向少数机构开放
9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,二者用相同底层模型,区别在安全限制和开放范围。Fable面向订阅用户和企业,Mythos仅向少数审核机构开放,此次还尝试新的开放方式。
一个文件,让 AI 拥有完整操控 Office 的能力,真绝了!
当下AI智能体处理办公文档有问题,需依赖复杂库或安装庞大软件。Github上的轻量级工具`OfficeCLI`,让AI智能体通过命令行控制办公文档,实现自动化办公,功能强大且使用方便。