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yann lecun(杨立昆)新公司AMI融资10亿美元,要做LLM的替代品
Yann LeCun离开Meta后与Alexandre LeBrun创立AMI Labs,获10.3亿美元融资。他们认为LLM有幻觉问题,AMI Labs用JEPA架构构建‘世界模型’,代码和论文将开源,不过短期内无产品和收入。
字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍
字节Seed与清华AIR团队开源CUDA Agent,在GPU内核优化基准KernelBench上成绩优异。它是大规模智能体强化学习系统,训练数据经多阶段构建,分阶段训练,全面超越商业模型,还开源了训练数据集。
对话原力灵机周而进:模型2.4B就够用,关键是“具身原生”;能闭环才是最高效方法
原力灵机推出首个具身原生模型产品DM0,仅2.4B参数,却能支撑实时处理画面与真机进化。其合伙人周而进称要走具身原生路线,还介绍了数据采集、模型训练等多方面内容及公司发展规划。
清华联手千问重塑归一化范式,让 Transformer 回归「深度」学习
Pre - Norm和Post - Norm是Transformer架构中稳定信号流的关键范式,但面临权衡取舍。近日,清华黄高团队联合千问团队提出SiameseNorm,构建参数共享的平行通路,实现稳定训练并提升性能。
开源版 Claude Cowork
Multica是原生桌面客户端,将编程智能体能力带给大众,支持Claude Code等。它类似Obsidian,可按需定制,能解决编程智能体使用障碍,具备简洁界面等特性,还介绍了使用、开发、构建等内容。
从「偶然发现」走向「必然创造」:AI如何重塑生物制造全链路?
2026年1月9日“第四届合成生物学及生物制造大会”上,深圳瑞德林李加忠指出AI4S驱动合成生物学变革,从“经验驱动”变为“数据与逻辑驱动”,并分享瑞德林通过AI4S重塑生物制造全链路的实践。
清华&Qwen最新论文实证: VLM 智商与机器人操控能力“零相关”
清华和 Qwen 最新论文《VLM4VLA: Revisiting Vision - Language Models in Vision - Language - Action Models》测试 24 个 VLM 模型,构建极简 VLM4VLA 测试,发现 VLM 通用能力与机器人操控能力‘零相关’,还揭示视觉编码器短板。
梁文锋署名!DeepSeek再发炸裂论文:提出“条件记忆”新范式,彻底打破GPU推理显存墙
来自DeepSeek的新论文提出“条件记忆(Conditional Memory)”新范式,推出Engram模块,实现可扩展知识查找。研究揭示U形缩放定律,构建的Engram模型性能超越纯MoE基线,还打破了GPU显存瓶颈。
AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
文章介绍 Apache RocketMQ 新推的 LiteTopic 通信模型,能简化 AI 系统架构、提升稳定性。结合 A2A 协议与 AgentScope 框架案例,剖析智能体通信实践与技术实现,还给出构建多智能体应用的实战方案。
OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora
OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。