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LLM遇上表格:4类表示、5大任务、3大机会
文章指出LLM处理表格有任务单一、输入复杂易崩、表示不统一痛点,介绍4种表格输入表示法、5大任务,还发现任务复杂度、输入复杂度及表示统一方面存在新研究机会。
从deepseek v4的受限流线型超链接mHC谈架构优化
文章围绕DeepSeek v4的受限流线型超链接mHC探讨架构优化。指出过去十年深度学习重扩展层内计算,忽视层间通信。介绍多种层间通信改进方法,提出用检索替代累加,还提及深度注意力机制及混合深度注意力的成果。
Sora2还在5秒打转,字节AI生视频已经4分钟“起飞”
字节和UCLA联合提出Self - Forcing++方法,无需更换模型架构或重收集数据集,就能生成分钟级长视频,最长达4分15秒,高质量且开源,在长、短时长生成上性能领先。
刚刚,DeepSeek 突发梁文峰署名新论文:V4 新架构提前曝光?
今天凌晨,DeepSeek在其GitHub官方仓库开源了新论文与模块Engram。该论文提出“查—算分离”机制,通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下提升模型表现,代码与论文全文均已开源。
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架,结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅依赖文本提示,实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合,还透露两项训练技巧提升泛化性。
专访哆咪漫剧安培:投流2亿后,AI漫剧的真相和真话
2026年AI漫剧爆发,哆咪漫剧团队投流2亿。创始人安培称行业处上行期,竞争门槛抬高。AI降低创作门槛,但商业生存门槛提升,核心竞争力回归商业本质,还分享制作、发行等多方面看法。
怀疑人生!!!程序员真被整不会了,27.2k Star FastMCP
文章介绍了27.2k Star的FastMCP,它是Python MCP应用框架,能让普通Python函数成为MCP工具。讲了其适合场景、省事原因及上线安全边界,还给出了适用人群和注意点。
Reddit一张神图疯传!2年后,你的笔记本就能跑Fable 5
r/LocalLLaMA社区一张图刷屏AI圈,显示Fable 5级AI预计2年后可在笔记本本地运行。从历史模型看,前沿能力从云端到本地约24个月。这意味着AI正从云端垄断走向桌面民主化。
CUTE DSL学习笔记一 CUTLASS 4.3.5 CuTe DSL 文档翻译
本文是 CuTe DSL 4.3.5 文档翻译,介绍了其核心概念、使用方法、与 CUTLASS C++ 关系等。它通过 Python DSL 降低 CUDA Kernel 开发门槛,支持 JIT 编译、多种架构,还说明了当前限制与未来计划。
2篇最新152页论文,RL+LLM被彻底讲透了!
今天分享2篇2025最新RL×LLM的技术综述,分别聚焦“RL在LLM全生命周期的打法”和“RL如何炼成大推理模型”,梳理玩法、组件、算法演进等内容,还给出开源模型、数据等盘点。