「高刷视频理解」共找到 1650 篇相关文章
LightX2V Ulysses Attention 实现学习笔记
本文记录了LightX2V中Ulysses Attention的实现方式与张量形状推导。在多模态/视频场景,其实现可概括为一种layout变换,还提供`enable_head_parallel`和`use_fp8_comm`选项,效果受运行环境等因素影响。
“不是...而是...”刷屏的一年,我读内容的快乐被AI偷走了。
作者补完《怪奇物语》后看B站解说视频,因文案中“不是...而是...”句式不适,由此探讨人们讨厌AI生成内容的原因,指出其像新时代八股文,还提及全球对AI内容的不信任,呼吁保持与他人的真实连接。
王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1
美团首个开源大模型Longcat-Flash-Chat发布即引发热议。它在部分benchmark上超DeepSeek-V3.1等,编程能力也出色。技术报告透露美团对大模型的理解,还有新发现,且性能好、训练效率高。
跑通AI Agent「最后一公里」:iMeanAI的WebAgent后训练技术全解析
文章深入解析iMeanAI的WebAgent后训练技术,指出当前AI Agent落地存在从‘理解’到‘执行’的困境。通过两个极限任务展示其能力,介绍核心技术架构和后训练进化引擎,还提及该技术带来的自由体验,其1.0版本已公测。
LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了
LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展,目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练,有两阶段训练细节,能用于机器人规划,Meta还发布三个基准测试,后续将研究分层和多模态JEPA模型。
SpAItial发布超逼真3D空间基础模型
德国AI初创平台SpAItial获1300万美元种子轮融资,发布超逼真3D基础模型。其核心技术能理解3D世界,可基于文本或图片生成3D场景,在多领域有革新可能,虽有竞争,但未来有望推动AI三维突破。
腾讯Omega:下一代“AI BI”的答案?
本文介绍腾讯 Omega,它是为解决传统 BI 和 ChatBI 问题而设计的数据分析产品。Omega 能理解业务问题,生成完整 Dashboard,确保数据流动、安全和稳定,还支持人机协作,提供审美基础设施,性价比高,有完善运行时和监控推送等功能。
10 天 3000 元,一人造出全球 AI 爆款!好莱坞导演抢人、游戏版引爆期待,合作细节首次披露
中国 29 岁中专毕业的 AI 视频创作者 Mx - Shell 用 10 天、3000 元成本做出 AI 短片《丧尸清道夫》爆火,海外 CEO 隔空递 offer。短片将推大银幕版,游戏版也在制作。Yoroll 创始人谈 AI 互动游戏赛道玩法、商业化等问题。
和Anthropic CEO一起发过Nature,他用Claude Code复活三年烂尾代码
华盛顿大学首席开发者Brendan MacLean用Claude Code复活三年烂尾代码。他像带实习生一样带Claude,构建上下文让其理解代码库。同一周OpenAI开源Symphony,实现任务自动派Agent。二者路线不同但目的相同,都在探索让AI融入工程流程。
300个AI员工,跑满4000步不崩,Kimi新一代模型K2.6来了
月之暗面开源发布 Kimi K2.6 模型,在通用智能体、代码编写和视觉理解等综合能力上全面跃升。它在多项测试成绩领先,能连续工作13小时,还在全栈开发、多智能体协作等方面有出色表现。