「Agent编程」共找到 3496 篇相关文章
“老程序员”为啥不迷信 AI 带来的效率提升?聊聊 AI 编码的局限与现实
开发经验丰富的人对AI编码提升效率更保守,因现有开发模式下,AI编程效率提升有限。特定场景AI给力,但项目复杂时提升迅速下降,还分析了原因,最后提到微服务架构或在AI编程时代重新火起来。
独家丨专访 Tunee 产品负责人:国内首个对话式音乐创作 Agent,刚上线就好评如潮!
文章是对 Tunee 产品负责人的专访。Tunee 是国内首个对话式音乐创作 Agent,能记住用户偏好,自动完成母带与混音。团队坚持‘人人都能玩点音乐’,将在云栖大会发布新模型与吉他,还探讨了产品问题与未来规划。
全网炸了!骨折傅盛直播翻车:龙虾3分钟救场,10万人看懵了
春节滑雪受伤后,猎豹移动CEO傅盛躺在床上用语音和截图,基于OpenClaw框架14天养出一支8个Agent的AI团队,产出惊人数据。龙虾三万24小时建站,成本和时间优势明显。直播中三万还解决网站访问问题,揭示Agent核心壁垒是Skill积累。
突发:SpaceX 或 600 亿美元收购 Cursor
SpaceX官宣与Cursor合作,打造编程和知识工作AI。Cursor授予SpaceX今年晚些时候以600亿美元收购的权利,或支付100亿合作费。Cursor增长快但无自研模型,合作可助其训练模型。此外还介绍了编程AI市场竞争情况。
从MiniMax到DeepSeek:为何头部大模型都在押注「交错思维」?
昨日推特博主公布国内几大开源模型在 mini - SWE - agent 测试成绩,MiniMax 新一代大模型 M2 表现最佳。其采用的「交错思维」技术成亮点,解决了状态漂移问题,正成高性能 Agent 模型标配。M2 既强又省,还给出使用最佳实践。
GLM-4.6 vs Claude 4.5:当AI编程模型能力趋同,会用比选什么更重要
文章对比GLM - 4.6和Claude 4.5在AI编程中的表现。用两套提示词测试,发现二者能力接近,GLM - 4.6性价比高,还给出Claude Code + GLM - 4.6的组合使用方法,建议聚焦做产品而非纠结工具。
微软 CEO 纳德拉:离了 AI 软件开发没法想!编程如诗都是“压缩”。社区:必须拥抱变化。
微软CEO纳德拉在访谈中表示,如今软件开发离不开AI,AI编程已成标配。他强调AI本质是赋能人类的工具,还提及AI普及挑战,同时保持对AI局限性的清醒认知,分享领导哲学与诗意展望。
陶哲轩DeepMind梦幻联动,最强通用科学Agent来了!一口气解决芯片设计、矩阵乘法和300年几何难题
谷歌DeepMind与陶哲轩等打造的AlphaEvolve是LLM驱动的进化编码Agent。它能优化计算生态、调度数据中心等,还解决了数学难题,已在谷歌内部使用,现开启早期邀测试用。
从 AI Agent、RLHF 到 MoE 大规模训练:AMD 这场开发者日,把一线实战话题凑齐了 |Q推荐
AMD AI开发者日揭晓八大硬核GPU Workshop、技术专题及“作品说话”主题分论坛嘉宾与话题,覆盖AI Agent、RLHF、MoE大规模训练等前沿领域,还有多场实操分享。
搜索Agent最新高效推理框架:吞吐量翻3倍、延迟降至1/5,还不牺牲答案质量丨南开& UIUC研究
大语言模型驱动的搜索智能体有能力但效率低。南开和UIUC研究人员剖析效率瓶颈,提出SearchAgent-X框架,实现吞吐量提升、延迟降低,且不牺牲答案质量,还揭示AI智能体平衡和等待问题。